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J-GLOBAL ID：202002252337638103   整理番号：20A0876277

TSビルダ2.0:同義語による同定精度の改善【JST・京大機械翻訳】

TSBuilder 2.0: Improving the Identification Accuracy Due to Synonymy

著者 (3件)： Bakhtin Vadim V. (Perm National Research Polytechnic University,Department for Automation and Telemechanics,Perm,Russia) ,  Isaeva Ekaterina V. (Perm State University,Department of English for Professional Communication,Perm,Russia) ,  Tararkov Andrey V. (Perm State University,Department of Information Security and Communication Systems,Perm,Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： EIConRus  ページ： 225-228  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,用語システム構築の自動化に関するプロジェクトをレビューした。TSBuilder(Termm System Builder)は,教師つき機械学習のための多層Rosenblattのパーセプトロンとして2014年に開発された。すなわち,自然言語テキストにおける1~3単語用語同定とそれらの剛な分類である。次のバージョンでは,カテゴリー化パラメータの範囲を拡張し,用語長制限を除去し,連続的な用語に対するコンボリューションを使用し,用語の異なるカテゴリへの落下確率を分析した。現在のリリースにおいて,著者らは単一および多重単語用語に対する同義語マッチングの使用を追加した。これにより,既存のものに近い新しい単語によりデータベースを補充することができるが,データベースに含まれるものに対してCognitではないために,著者らのレーダを落とすことができる。自然言語単語をベクトル形式に変換するアルゴリズムを用いて,同義語の程度を推定した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多層 ,  レーダ ,  ベクトル ,  単語 ,  *同義語 ,  パーセプトロン ,  ビルダー ,  自動化 ,  自然言語 ,  アルゴリズム ,  多重化 ,  畳込み ,  データベース
準シソーラス用語： 教師付き機械学習 ,  システム構築 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： TS ,  ビルダ ,  同義語 ,  同定