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J-GLOBAL ID:202002252351150791   整理番号:20A1840563

全変分の重畳反復雑音低減アルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Superposition Iterative Denoising Algorithm Based on Total Variation
著者 (3件):
資料名:
巻: 56  号: 14  ページ: 226-230  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2533A  ISSN: 1002-8331  CODEN: JGYYAT  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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ピークピークの広範囲ジャンプのスパース信号の雑音低減問題を目的として,全変分法に基づく反復雑音除去アルゴリズムを提案した。提案したアルゴリズムは,信号雑音低減に有効であり,そして,信号のオリジナルフレームを保存することができた。具体的に言えば、連続する全変分ノイズ低減を行い、連続ノイズ除去後の信号に対して差し、元の信号に基づいて求めた差分に対して重畳処理を行い、元の信号の情報もカバーし、また、前の雑音除去後の情報も保存した。これに基づいて、反復を行い、ピークピークの広範囲ジャンプのスパース信号の有効なノイズ低減を実現した。実験結果は,最適化最小値アルゴリズムと比較して,オリジナル信号に近づいた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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計算機網  ,  数値計算 

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