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J-GLOBAL ID:202002252406055709   整理番号:20A0813730

ソースコードのための視覚注意マップの生成に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards Generation of Visual Attention Map for Source Code
著者 (8件):
資料名:
巻: 2019  号: APSIPA ASC  ページ: 951-954  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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プログラム理解はソフトウェア開発と保全における主要なプロセスである。専門家は,それらの注視を指示することにより,ソースコードを効率的に理解し,それにおける重要な要素に注意を払うと考えられる。しかし,要素の重要性を反映することは,ソースコード理解のための注視挙動解析において,依然として残っている問題である。ここでは,ソースコード成分の定量化された重要性をプログラマの注視挙動と比較するための概念的枠組みを示した。ここでは,ソースコード構成要素の重要性指標として,注意モデル(例えば,符号2vec)における「注意」を使用し,定量化された重要性に基づいてプログラマの注視位置を評価する。本報告では,注意マップを用いた注視行動解析の考え方と予備実験の結果を紹介する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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