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J-GLOBAL ID:202002252416203637   整理番号:20A0494681

グリーンゾーンエネルギーマッピングのための夜間衛星データの放射輝度閾値【JST・京大機械翻訳】

Radiance Threshold of Nighttime Satellite Data for Green Zone Energy Mapping
著者 (3件):
資料名:
巻: 2019  号: ICEEIE  ページ: 1-6  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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過剰エネルギー消費は今日世界にとって懸念されている。多くの部門を通しての最大エネルギー消費の一つは,支援施設が観光であることを含んでいる。Baliは貴重な支援施設を通して最も優れた観光リゾートである。現代とコンポート施設は現在より魅力的である。電力供給は問題となっている。炭素とコストを放出する過剰エネルギーの使用を制御することは重要である。電力需要の成長は指数スケールになる。環境の持続可能性を保つために,非観光産業関連の存在は制限的である。モニタリングと活性管理エネルギーパターンは再生エネルギーの投資よりも最も効果的である。本論文は,夜間衛星データを使用することによって,炭素排出量を減らして,エネルギーを節約するために,地域に基づくイニシアティブを構築する方法を提案した。本論文は,放射輝度閾値クラスの指標を得るための手順の詳細から成る。指標には3つの基準クラスがある。環境,中程度,過剰であった。放射輝度閾値クラスは,回帰分析による光度計調査による夜間衛星データの交差分析から決定した。ヒストグラム放射輝度分布はクラス基準のプロファイルを明らかにした。中程度のクラスが注目されている。それは,都市サイクルの空間-時間的動的のあらゆる側面を明らかにするために使用することができた。本論文は,衛星リモートセンシング技術を適用することによって,電気の使用を評価するための新しい方法を提案した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
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