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J-GLOBAL ID:202002252426068373   整理番号:20A0215949

NOAA JPSSとGOES-Rミッションのための陸面放射率プロダクト:方法論と評価【JST・京大機械翻訳】

Land Surface Emissivity Product for NOAA JPSS and GOES-R Missions: Methodology and Evaluation
著者 (4件):
資料名:
巻: 58  号:ページ: 307-318  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0016B  ISSN: 0196-2892  CODEN: IGRSD2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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地表面放射率(LSE)は,熱リモートセンシングデータから地表面温度(LST)を決定するための重要なパラメータである。新しいLSE製品は,国立海洋および大気局(NOAA),大学公園,MD,USAにおいて開発され,共同極地衛星システム(JPSS)および静止運転環境衛星Rシリーズ(GOES-R)ミッションのためのLST製品を強化し,予測モデルを支援する。1km分解能の裸の地上放射率を,歴史的先進衛星搭載熱放射と反射放射計全球放射計(ASTER-GED)と中分解能撮像分光放射計(MODIS)LSE製品から導出した。次に,それを,GOES-RからのJPSSとAdvanced Baseline Imager(ABI)に搭載された可視/赤外画像放射計Suite(VIIRS)の分割窓(SW)チャネルに,スペクトル的に調整した。VIIRS日緑植生画分と雪画分生成物を用いて動的変動を説明した。検証結果は,生成物がその場観察と良く一致し,裸の表面サイトで0.006以下の放射率差と3つの成長段階を持つ1つの農地サイトで0.007以下の差があることを示した。NASA VIIRS毎日のLSE製品との相互比較は,0.012未満の標準偏差と良い一致を証明した。LST検索におけるLSE性能を評価するために,全年VIIRS LSTを作成し,SURFace RADiation予算観測ネットワーク(SURFRAD)サイト上で検証した。結果は,LSEが1.78(昼間)と1.58K(夜間)のLSTRMSEによってよく機能することを示した。新しいLSEアルゴリズムは,暫定的成熟の状態でNOAA-20LSTに統合され,近い将来にGOES-16/17LST製品に適用される。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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リモートセンシング一般 

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