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J-GLOBAL ID：202002252448925217   整理番号：20A1942297

柔軟なモデルと深層学習に基づく人間姿勢推定法【JST・京大機械翻訳】

Human Pose Estimation Method Based on Flexible Model and Deep Learning

著者 (3件)： Liu Binghan (College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University, Fuzhou, China) ,  Li Zhenda (College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University, Fuzhou, China) ,  Ke Xiao (College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University, Fuzhou, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CSAE ’18  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,深い畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)と呼ばれる深いニューラルアーキテクチャと関節外見ベースおよび相互結合空間関係ベースモデルを結合した混合モデルを提案した。この方法を,人間の姿勢推定問題に取り組むために適用した。最初に,人体のグラフィカルモデルを構築した。第二に,画像を正の入力サンプルとして使用するいくつかの画像パッチに分解した。最後に,複数の分類を解決することができるDCNNネットワークを,人間の姿勢推定を実行するために得る。実験から得られた定量的結果は印象的であり,この方法が同じ考慮データセットを用いた最先端技術の最近の研究より優れていることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  相互接続
準シソーラス用語： *姿勢推定 ,  混合モデル ,  *推定法 ,  *深層学習 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 深い畳込みニューラルネットワーク ,  グラフィカルモデル ,  姿勢推定

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： モデル ,  深層学習 ,  人間 ,  姿勢推定