文献

J-GLOBAL ID：202002252508941871   整理番号：20A2292768

毎日の幸福の生理学的相関の調査:PERMAモデルベース研究【JST・京大機械翻訳】

Investigating the Physiological Correlates of Daily Well-being: A PERMA Model-Based Study

著者 (7件)： Feng Xue (School of Education, Yangtze University, Jingzhou , P. R. China) ,  Feng Xue (Department of Psychology, School of Social Sciences, Tsinghua University, Beijing, P. R. China) ,  Lu Xuefei (Department of Biomedical Engineering, School of Medicine, Tsinghua University, Beijing, P. R. China) ,  Li Zhuoran (Department of Psychology, School of Social Sciences, Tsinghua University, Beijing, P. R. China) ,  Zhang Mi (Department of Psychology, School of Social Sciences, Tsinghua University, Beijing, P. R. China) ,  Li Jiawei (Department of Psychology, School of Social Sciences, Tsinghua University, Beijing, P. R. China) ,  Zhang Dan (Department of Psychology, School of Social Sciences, Tsinghua University, Beijing, P. R. China)
資料名： Open Psychology Journal (Web)  (Open Psychology Journal (Web))
巻： 13  ページ： 169-180  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7608A  ISSN： 1874-3501  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 不明 (ARE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:数十年間,精神科医は,人間の繁が性において,幸福と重要性を研究した。目的:本研究では,日常の幸福経験の生理学的相関を調査するために,移動センシングアプローチを採用した。方法:19名の参加者を,心拍数,ガルバニ皮膚反応,皮膚温度,歩行段階を収集したスマートワッチを用いて30日間連続生理学的測定に採用した。また,それらは,十分に確立されたPERMAの5つの幸福な次元(感情的感情,Engagement,関係,平均,Accomplishment)モデルに関して,毎日の幸福経験を報告した。日常活動データを4つの精神状態に分類した:睡眠,弛緩,高い精神的負荷,および高い身体的負荷。結果:参加者の日常の生理学的データの344の有効なサンプルを,19人の参加者から得た。特徴としてこれらの4つの状態の毎日の生理学的信号を用いて,段階的回帰分析とバイナリ分類解析は,5つの幸福な経験が,0.052から0.157の範囲の回帰r二乗値と55.8%から61.3%の範囲の分類精度で,有意に予測されていることを明らかにした。結論:所見は,PERMAベースの幸福の生理学的基礎の証拠を提供する。Copyright 2020 Bentham Science Publishers All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *回帰分析 ,  心拍 ,  皮膚反応 ,  皮膚温
準シソーラス用語： *モデルベース ,  精神科医 ,  分類精度 ,  二値分類 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 幸福 ,  PERMA ,  日常活動 ,  心拍数 ,  ガルバニック皮膚応答 ,  皮膚温度 ,  歩行ステップ

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 幸福 ,  生理学 ,  相関 ,  調査 ,  モデルベース ,  研究