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J-GLOBAL ID：202002252693436630   整理番号：20A1033971

分散サービスポイントのための協調最適化アプローチにおける最適化コアとしてのVNSとPBIG【JST・京大機械翻訳】

VNS and PBIG as Optimization Cores in a Cooperative Optimization Approach for Distributing Service Points

著者 (3件)： Jatschka Thomas (Institute of Logic and Computation, TU Wien, Vienna, Austria) ,  Rodemann Tobias (Honda Research Institute Europe, Offenbach, Germany) ,  Raidl Guenther R. (Institute of Logic and Computation, TU Wien, Vienna, Austria)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12013  ページ： 255-262  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,電気自動車のための充電ステーションを設定する例を用いて,地理的地域におけるサービスポイントを分配するための協調的最適化手法を提示した。顧客需要を推定する代わりに,顧客は最適化プロセスに直接組み込まれる。この方法は,評価のために顧客に提示された解候補を反復的に生成する。顧客に提示された解の数を減らすために,代理目的関数を顧客のフィードバックによって訓練する。次に,この代理関数を,新しい改良解を生成するための最適化コアにより使用した。本論文では,最適化のコアとして,可変近傍探索(VNS)と母集団ベース反復gre欲アルゴリズム(PBIG)の2つの異なるメタ発見的手法を検討した。メタ発見的方法を,理想化された模擬ユーザ挙動を有する人工ベンチマークシナリオを用いた実験において比較した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  最適化手法 ,  電気自動車 ,  地理学 ,  発見的方法 ,  目的関数 ,  母集団
準シソーラス用語： メタヒューリスティクス ,  施設配置問題 ,  充電ステーション ,  可変近傍法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 協調最適化 ,  施設配置問題 ,  メタヒューリスティックス

分類 (4件)： 太陽光発電  (NB03090G) ,  電気自動車  (QG07020B) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (5件)： サービス ,  ポイント ,  協調 ,  最適化 ,  コア