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J-GLOBAL ID:202002252782890640   整理番号:20A0811526

ARETE:モバイルデータ市場のためのオンライン価格決定と報酬共有メカニズムの設計【JST・京大機械翻訳】

ARETE: On Designing Joint Online Pricing and Reward Sharing Mechanisms for Mobile Data Markets
著者 (5件):
資料名:
巻: 19  号:ページ: 769-787  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1357A  ISSN: 1536-1233  CODEN: ITMCCJ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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データは商業的な商品の重要な種類になっているが,これまでのモバイル群衆データの取引を容易にするための適切なオンラインプラットフォームはほとんど存在しない。本論文では,モバイルクラウドセンシングデータ市場の最初のアーキテクチャを提示し,オンラインデータ価格決定と報酬共有の設計問題の徹底的研究を行った。実用的なモバイルクラウドセンシングデータ市場を構築するために,4つの主要な設計課題を考慮しなければならない。すなわち,データ不確実性,経済的ロバスト性(特に,任意の自由度),利益最大化,および公平な報酬共有である。設計課題を共同的に考慮することによって,著者らは,オンライン質問ベースのcRowd-sensEd daTa価格決定機構,すなわち,ARETE-PRを提案して,群衆データの取引価格を決定した。理論解析により,ARETE-PRは,利益最大化に関して,任意の自由度と一定の競合比の両方を保証することを示した。いくつかの公平性判定基準に基づいて,著者らは,さらなる報酬共有方式,すなわち,ARETE-SHを設計して,それは,データプロバイダに寄与するために,データプロバイダを奨励するために,ARETE-PRと密接に結合した。著者らは,Intel Berkeley研究室によって収集された実世界の官能データセットに関するARETEを評価した。評価結果は,ARETE-PRが最先端の価格決定機構より優れており,最適収入の約90%を達成することを示した。ARETE-SHは,公平な方法でデータプロバイダの間で報酬を配布する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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