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J-GLOBAL ID：202002252853429693   整理番号：20A2164420

クラウドサービスに基づく物流設備故障予測研究【JST・京大機械翻訳】

Researchon prediction of logistics equipment based on cloud service

著者 (4件)： Li Xiaobo (北京机械工業自動化研究所,北京,100120) ,  Rao Feng (北自所(北京)科技発展有限公司,北京,100120) ,  Guo Li (北自所(北京)科技発展有限公司,北京,100120) ,  Ma Ronglu (北自所(北京)科技発展有限公司,北京,100120)
資料名： Zhizaoye Zidonghua  (Zhizaoye Zidonghua)
巻： 42  号： 7  ページ： 131-134  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2179A  ISSN： 1009-0134  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 産業ロジスティックス方式の発展需要と物流設備故障メンテナンスの限界に対して、クラウドサービス思想を結びつけ、クラウドサービスに基づく物流設備故障予測システムを設計した。物流設備で収集した故障データに対して、機械学習などの方法を用いて、物流設備故障予測モデルを構築し、雲プラットフォーム上で診断実例を形成し、メンテナンス提案を提案し、リアルタイムで設備運維者に送り出した。本システムは物流設備の適時メンテナンスのアドバイスを提供し、設備の突発的な故障リスクを減少し、設備の使用度を高め、設備の運維コストを低減できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *故障 ,  ロジスティックス ,  保守管理 ,  機械学習 ,  *故障予知 ,  *クラウドサービス

分類 (3件)： 物的流通  (KA08000O) ,  電気式制御機器  (IC02020Y) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウドサービス ,  物流設備 ,  故障予測 ,  研究