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J-GLOBAL ID：202002252918065766   整理番号：20A0078558

最適化インパルス応答ウェーブレットに基づくスペクトル尖toを用いた転がり要素軸受診断【JST・京大機械翻訳】

Rolling element bearing diagnosis using spectral kurtosis based on optimized impulse response wavelet

著者 (2件)： Rohani Bastami Abbas (Abbaspour School of Engineering, Faculty of Mechanical and Energy Engineering, Shahid Beheshti University , Islamic Republic of Iran) ,  Bashari Amir (Abbaspour School of Engineering, Faculty of Mechanical and Energy Engineering, Shahid Beheshti University , Islamic Republic of Iran)
資料名： Journal of Vibration and Control  (Journal of Vibration and Control)
巻： 26  号： 3-4  ページ： 175-185  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1147A  ISSN： 1077-5463  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エンベロープ解析は,転がり要素軸受(REBs)の故障診断に広く使われている。エンベロープ解析では,軸受の共振に関係する周波数帯を選択する必要がある。スペクトル尖度(SK)は,欠陥のあるREの振動における共鳴バンドを見出す強力な方法として知られている。短時間Fourier変換により計算したSKは,窓長への依存性に悩まされる。本論文では,特別なウェーブレット変換を用いて,SK図を得た。母ウェーブレット関数の選択が得られたSKダイアグラムに大きな影響を持つことを示した。提案したウェーブレットは減衰単一自由度システムのインパルス応答に基づいている。最適化アルゴリズムを用いて,故障検出のためのSK図を最適化した。この方法をシミュレーションと実験の両方の振動データに対して試験した。Copyright The Author(s) 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *インパルス応答 ,  故障診断 ,  *軸受 ,  周波数帯 ,  *波束 ,  故障検出 ,  エンベロープ ,  *最適化 ,  転がり軸受 ,  ウェーブレット変換 ,  共鳴 ,  自由度 ,  *スペクトル
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  尖度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： スペクトル尖to症 ,  振動 ,  転がり軸受 ,  故障診断 ,  連続ウェーブレット変換

分類 (1件)： 振動伝搬  (BB02040K)

タイトルに関連する用語 (8件)： 最適化 ,  インパルス応答 ,  ウェーブレット ,  スペクトル ,  転がり ,  要素 ,  軸受 ,  診断