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J-GLOBAL ID：202002252933148602   整理番号：20A0983008

2段階解戦略に基づく多目的グリーン食事配送経路選定問題【JST・京大機械翻訳】

Multi-objective green meal delivery routing problem based on a two-stage solution strategy

著者 (3件)： Liao Wenzhu (Department of Engineering Management, Chongqing University, Chongqing, 400044, China) ,  Zhang Liuyang (Department of Engineering Management, Chongqing University, Chongqing, 400044, China) ,  Wei Zhenzhen (Department of Engineering Management, Chongqing University, Chongqing, 400044, China)
資料名： Journal of Cleaner Production  (Journal of Cleaner Production)
巻： 258  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0750A  ISSN： 0959-6526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,食事配信と車両経路選定問題を統合したGreen Meal Delivery Routing Problem(GMDRP)を研究した。それは,実際の食事配送プロセスにおける2つの重要な問題に焦点を合わせる:順序組合せと経路選定最適化。多目的スケジューリングモデルを提案し,顧客満足度とライダーバランス利用を最大化し,炭素フットプリントを最小化した。次に,非支配ソート遺伝的アルゴリズムII(NSGA-II)を採用して,最初の段階で初期のライダー数を見つけた。主成分分析(PCA)とk-平均法を用いて顧客の次数を融合し,初期配送経路選定を生成した。初期解の品質を改善するために,適応可能な大近傍探索(AlNs)を開発し,その結果,最適数と最終配送経路選定を第二段階で決定した。シミュレーション事例に関する計算比較は,タブー探索(TS)と遺伝的アルゴリズム(GA)による提案した二段階戦略の優位性を示した。a)二段階戦略は,ライダーの数を最適化し,分布における炭素排出量を減らして,高い顧客満足を確実にした。B)得られた結果は,収束速度または解の質において,提案した方法の効率を示していない。C)異なるスケールの事例に対して,提案した方法は,すべての次数が45分以内に配信され,各次数の平均配送時間は4分以内であることを保証できる。したがって,この提案した方法は,配送の知的レベルを改善することができ,食事配信プラットフォームのディスパッチシステムのための持続可能な開発を大いにサポートすることができた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  シミュレーション ,  計算機シミュレーション ,  炭素 ,  *経路選定 ,  ソーティング ,  情報配布 ,  主成分分析 ,  遺伝的アルゴリズム ,  顧客満足 ,  持続可能な開発 ,  タブー探索 ,  近傍探索法 ,  二酸化炭素排出量 ,  LIDAR
準シソーラス用語： レーザレーダ ,  収束速度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： グリーン ,  MDRP ,  多目的 ,  NSGA-II ,  ALNS

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (8件)： 段階 ,  解 ,  戦略 ,  多目的 ,  グリーン ,  食事 ,  配送経路 ,  選定