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J-GLOBAL ID：202002252940166392   整理番号：20A0596882

意味ベース画像検索結果のマルチレベル多様化アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Multi-level diversification approach of semantic-based image retrieval results

著者 (3件)： Bouchakwa Mariam (MIRACL Laboratory, Technopole of Sfax, University of Sfax, Sfax, Tunisia) ,  Ayadi Yassine (MIRACL Laboratory, Technopole of Sfax, University of Sfax, Sfax, Tunisia) ,  Amous Ikram (MIRACL Laboratory, Technopole of Sfax, University of Sfax, Sfax, Tunisia)
資料名： Progress in Artificial Intelligence  (Progress in Artificial Intelligence)
巻： 9  号： 1  ページ： 1-30  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4868A  ISSN： 2192-6352  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会的写真共有Webサイトの人気の増加により,アマチュア写真により導入されたタグの集合に関連した膨大なディジタル画像が毎日ホストされ,その結果,タグベースの社会的画像検索技術が広く採用されている。しかしながら,タグに基づく質問はしばしば曖昧で,ユーザのニーズを満たす最も関連する画像の検索のための効率的な解決策として考えられる。代替として,与えられたあいまいな質問(q)がある可能性のある話題を可能にすることをカバーする関連画像を検索する目的のために,Semanticベースの社会的画像検索技術が出現した。実際,多様化戦略は研究者にとって大きな課題である。この文脈において,あいまいな質問前処理と後処理レベルにおける2つのプロセスを共同で調べた。一方で,著者らは,タグに基づく質問を,あらかじめ定義されたオントロジー的意味規則の集合を用いることにより,異なる画像の視点の複数の意味論的なファセットに従って,タグベースのユーザの質問を再定式化することを目的としている。他方では,最初に2レベルベースの画像クラスタリングをオフラインで実行することができ,2番目に,フィルタを実行し,それらの妥当性に従って画像クラスタ検索結果を再構成し,再定式化された質問をオンラインで再ランク付けすることができるマルチレベル画像識別プロセスを提案した。Flickr上で共有された25.000の社会タグ画像の収集に関して実行された実験結果と統計解析は,提案した技術の有効性を実証した。それは,1レベルベースの画像クラスタリング,タグベースの画像研究技術,および最近のCBIR技術に基づく研究技術と比較される。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アノテーション ,  画像認識 ,  曖昧さ ,  再構成 ,  クラスタ化 ,  ディジタル画像 ,  クラスタ ,  フィルタ ,  定式化 ,  オントロジー ,  多様化 ,  ファセット ,  *画像検索 ,  等級づけ ,  意味論

著者キーワード (6件)： 社会標識画像 ,  意味注釈 ,  意味論的検索 ,  意味規則 ,  k平均クラスタ化 ,  検索結果の多様化

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 意味 ,  画像検索 ,  マルチレベル ,  多様化