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J-GLOBAL ID：202002253054822117   整理番号：20A0194463

生体音響学における音声活動検出アルゴリズムの能力評価:家禽鳴き声に関する事例研究【JST・京大機械翻訳】

Ability evaluation of a voice activity detection algorithm in bioacoustics: A case study on poultry calls

著者 (7件)： Mahdavian Alireza (Biosystems Engineering Department, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University, Tehran 14117-13116, Iran) ,  Mahdavian Alireza (Department of Bioproducts and Biosystems Engineering, University of Minnesota, Saint Paul, MN 55108, United States) ,  Minaei Saeid (Biosystems Engineering Department, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University, Tehran 14117-13116, Iran) ,  Yang Ce (Department of Bioproducts and Biosystems Engineering, University of Minnesota, Saint Paul, MN 55108, United States) ,  Almasganj Farshad (Department of Bioelectrics, Faculty of Biomedical Engineering, Amir Kabir University of Technology, 424 Hafez Ave, Tehran 15875-4413, Iran) ,  Rahimi Shaban (Department of Poultry Science, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University, Tehran 14117-13116, Iran) ,  Marchetto Peter M. (Department of Bioproducts and Biosystems Engineering, University of Minnesota, Saint Paul, MN 55108, United States)
資料名： Computers and Electronics in Agriculture  (Computers and Electronics in Agriculture)
巻： 168  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0337A  ISSN： 0168-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 家禽はヒト食品の最も戦略的な供給源の1つである。この重要な食品源の健康状態を監視するために,生物音響学応用のいくつかの有望な徴候が見られている。障害の1つは,鳥の鳴声がいくつかの無声音と結合されており,特に鳥が病気であるとき,鳴声を抽出することは容易ではないということである。本研究は,健康なおよび健康でない鳥の音信号からの鳴き声を抽出するのに含まれるいくつかの特徴を成功裏に適用することに関する報告である。2つの遺伝子型(RossとCobb)からの120の鳥は,2つの群,対照と呼吸器疾患によってチャレンジされたそれらに置かれた。それらを飼育し,それらの音を毎日記録した。記録した音声信号の音声句を,提示したアルゴリズムを用いて抽出した。分析の結果は,年齢の増加と病気の発症が誤差増加を引き起こす2つの因子であることを示した。健康な若い鳥では95%,非健康な鳥では72%で検出精度が計算された。この誤差のかなりの部分は,非音声セグメントと呼ばれる呼を誤分類するためである。これは,声帯として分類された活性の97%が実際には声帯であることを意味した。これらの結果は,そのような実行可能なアルゴリズムのアイデアが,信頼できる出力を有するいくつかの動物発声信号の粗面セグメンテーションのために潜在的に使用できることを示した。それは生物音響学研究における必須で主要なステップである。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *音響学 ,  音声信号 ,  声帯 ,  *事例研究 ,  ヒト ,  *家禽 ,  遺伝子型 ,  発声 ,  *アルゴリズム ,  動物 ,  *音響 ,  呼吸器疾患 ,  セグメンテーション ,  食品
準シソーラス用語： *鳴き声 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 生物音響学 ,  健康監視 ,  呼吸器疾患 ,  オーディオの特徴 ,  Gallus

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (9件)： 生体 ,  音響学 ,  音声 ,  活動 ,  検出アルゴリズム ,  能力評価 ,  家禽 ,  鳴き声 ,  研究