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J-GLOBAL ID：202002253160595538   整理番号：20A0964415

機械学習法に基づく不可聴音通信システムの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of an Inaudible Sound Communications System Based on a Machine Learning Approach

著者 (3件)： Ozeki Kosei (Hokkaido University,N14 W9, Kita-ku, Sapporo,Japan,060-0814) ,  Aoki Naofumi (Hokkaido University,N14 W9, Kita-ku, Sapporo,Japan,060-0814) ,  Dobashi Yoshinori (Hokkaido University,N14 W9, Kita-ku, Sapporo,Japan,060-0814)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICAIIC  ページ： 079-083  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,音響信号の高周波可聴帯域を用いてデータ通信を行うシステムを開発した。特定の無線装置を用いた無線通信とは異なり,通常の電話通信において使用されるマイクロホンやスピーカを必要とするだけである。本論文では,音響信号に埋め込まれた情報を同定するための機械学習手法の可能性について述べた。提案した手法は,画像認識手法に基づく音響スペクトログラムを読むことによりシンボルを同定する。本論文は,提案した技術の性能を評価するいくつかの実験結果を記述した。それは,提案した技術が,無聴音通信における記号同定のための分類器を設計するために,一定の妥当性を持つ可能性があることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： マイクロホン ,  データ通信 ,  電話 ,  音響 ,  スピーカ ,  HF【周波数】 ,  無線伝送 ,  音波信号 ,  *通信 ,  通信方式 ,  *機械学習 ,  画像認識
準シソーラス用語： スペクトログラム ,  無線機 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  可聴音 ,  通信システム ,  開発