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J-GLOBAL ID：202002253216148030   整理番号：20A2669280

医療指示前置審査の作業モード実践と効果評価【JST・京大機械翻訳】

Practice and Effectiveness Evaluation of Pre-review Mode for Medical Orders

著者 (7件)： Zhang Nan (清華大学附属垂楊柳医院薬剤科,北京100022) ,  Yan Kuo (清華大学附属垂楊柳医院薬剤科,北京100022) ,  Cai Hongmin (清華大学附属垂楊柳医院薬剤科,北京100022) ,  Lu Hongliu (清華大学附属垂楊柳医院薬剤科,北京100022) ,  Yang Xiaobai (清華大学附属垂楊柳医院薬剤科,北京100022) ,  Li Taoyuan (清華大学附属垂楊柳医院薬剤科,北京100022) ,  Xia Wenbin (清華大学附属垂楊柳医院薬剤科,北京100022)
資料名： Zhongguo Yiyuan Yongyao Pingjia yu Fenxi  (Zhongguo Yiyuan Yongyao Pingjia yu Fenxi)
巻： 20  号： 7  ページ： 863-866,871  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3908A  ISSN： 1672-2124  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:合理的な薬品使用の意思決定支援システムの医療指示前置審査の実践を通じて、評価仕事の成果を分析し、医師の審査の仕事に経験的な参考を提供する。方法:合理的な薬品使用の意思決定支援システムを利用し、臨床薬剤師の人工審査と結び付け、医師の指示前置審査の作業モードを確立する。前置審査の仕事モード実施前(2018年1-8月)、実施後(2019年1-8月)清華大学付属垂楊柳病院入院カルテの薬品使用医の監査率を比較した。同時に、回顧性抽出医は前置審査の仕事モード実施前、実施後入院カルテ各400件を回顧性抽出し、薬品使用医の合理性評価を行い、医師の不合理な薬品使用問題の変化情況を比較分析した。結果;実施前と比較して、医者指示前置審査の仕事モードの実施後、入院カルテの薬品使用医の審査率は45.09%(20.45万枚/45.35万枚)から100%(51.14万枚/51.14万枚)まで増加し、統計学的有意差があった(P<0.05)。このモデルの実施前、実施後に抽出された入院カルテ中の薬品使用の指示項目数は、それぞれ12759、13343本であり、実施後の入院病歴医の不合理な薬品使用率は実施前の4.13%(527本)から1.42%(189本)まで低下した。統計的有意差が認められた(P<0.05)。結論:合理的な薬品使用の意思決定支援システムの医療指示前置審査の仕事モードを借りて、臨床の合理的な薬品使用を有効に促進することができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定支援システム ,  *カルテ

分類 (3件)： 薬事,薬業  (GU01020R) ,  薬剤学一般  (GY01011J) ,  薬学一般  (GU01010G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 医療 ,  前置 ,  審査 ,  評価