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J-GLOBAL ID：202002253274184016   整理番号：20A0651691

過渡運転条件下のガスタービンガス経路診断:定常状態性能モデルに基づく局所最適化手法【JST・京大機械翻訳】

Gas turbine gas path diagnosis under transient operating conditions: A steady state performance model based local optimization approach

著者 (2件)： Li Jingchao (School of Electronic and Information, Shanghai Dianji University, Shanghai 200240, China) ,  Ying Yulong (School of Energy and Mechanical Engineering, Shanghai University of Electric Power, Shanghai 200090, China)
資料名： Applied Thermal Engineering  (Applied Thermal Engineering)
巻： 170  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0667B  ISSN： 1359-4311  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ガスタービンの信頼性とアベイラビリティを改善し,運転と保守コストを低減しながら,定常状態または準定常状態に基づく多くのガス経路診断法が得られたが,ガス経路診断の完全な科学システムはまだ形成されていない。今日,ガスタービンの運転はグリッド支援モードにおいてより柔軟である必要があり,過渡条件下でのベース負荷定常状態/準定常状態運転中のそれよりもサービス寿命が速く消費される。したがって,過渡条件下での成分健康パラメータの最適同定問題を解決することは緊急である。上記の問題を目的として,新しいガス経路診断法を提案した。最初に,ガス経路診断目的のための熱力学モデリングのための等価冷却流れ処理法を提案した。第二に,局所最適化アルゴリズムに基づく過渡条件下の定常状態性能モデルベースの診断方式を提案した。最後に,局所最適化アルゴリズムとしてのNewton-RaphsonアルゴリズムとKalmanフィルタアルゴリズムによる診断性能を比較分析した。事例研究により,提案した診断法を効果的に利用して,成分の漸進的故障と突然の故障の両方を定量的に検出でき,前者は過渡条件下でより良好な実時間性能と診断精度を有することを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 耐用年数 ,  信頼性 ,  過渡現象 ,  ベース負荷 ,  故障 ,  保全費 ,  アルゴリズム ,  事例研究 ,  Kalmanフィルタ ,  *ガスタービン
準シソーラス用語： 診断精度 ,  比較分析 ,  *ローカル最適化 ,  性能モデル ,  定常状態 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ガスタービン ,  ガス経路診断 ,  健康パラメータ ,  故障の進展 ,  過渡状態 ,  局所最適化アルゴリズム

分類 (2件)： ガスタービン  (PB02040Y) ,  内燃機関発電  (NB03050O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 経路 ,  診断 ,  定常状態 ,  性能モデル ,  最適化手法