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J-GLOBAL ID:202002253289335325   整理番号:20A1973015

データマイニングに基づく注腸剤の臨床使用規則分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Clinical Application Rules of Enema Based on Data Mining
著者 (4件):
資料名:
巻: 15  号:ページ: 1355-1359  発行年: 2020年 
JST資料番号: C3150A  ISSN: 1673-7202  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:臨床で使用する浣腸剤の使用規則を分析し、浣腸剤の使用温度、体積、治療コースなどを含め、以後の浣腸剤の使用に根拠と参考を提供する。方法;中国知網に臨床使用浣腸剤の経験処方を資料源とし、Excel2013、SPSSModeler14.1統計ソフトをツールとし、標準の浣腸剤に入れた温度、体積、治療コース及び漢方薬を用いて統計処理と相関ルール分析を行った。結果:分析結果によると、臨床に浣腸剤を用い、温度30~38°C、浣腸体積100200mL、使用期間1421d。浣腸剤による肛門腸疾患の治療過程において、相関ルール分析で、肛門腸病類に関連する最も関連が強い薬対組合せ7種類を発見した。結論;浣腸剤の臨床使用に対して分析を行うことにより、浣腸剤が違う疾病に用いる際の薬品使用規則と配合特徴を反映し、”異病の同治”に理論的支持を提供し、数理統計法は漢方薬の薬品使用規則分析の重要なツールであり、臨床薬品使用の指導に現代化の研究方向を提供する。臨床使用浣腸剤を規範化するために、可能性を提供する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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生薬の臨床への応用  ,  消化器疾患の薬物療法 
タイトルに関連する用語 (5件):
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