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J-GLOBAL ID：202002253341879479   整理番号：20A2138513

高分子ナノ複合材料データ:キュレーション,フレームワーク,アクセスおよび発見と設計のための可能性【JST・京大機械翻訳】

Polymer Nanocomposite Data: Curation, Frameworks, Access, and Potential for Discovery and Design

著者 (10件)： Brinson L. Catherine (Department of Mechanical Engineering and Materials Science, Duke University, North Carolina, United States) ,  Deagen Michael (Department of Mechanical Engineering, University of Vermont, Vermont, United States) ,  Chen Wei (Department of Mechanical Engineering, Northwestern University, Illinois, United States) ,  McCusker James (Department of Computer Science, Rensselaer Polytechnic Institute, New York, United States) ,  McGuinness Deborah L. (Department of Computer Science, Rensselaer Polytechnic Institute, New York, United States) ,  Schadler Linda S. (Department of Mechanical Engineering, University of Vermont, Vermont, United States) ,  Palmeri Marc (Department of Mechanical Engineering and Materials Science, Duke University, North Carolina, United States) ,  Ghumman Umar (Department of Mechanical Engineering, Northwestern University, Illinois, United States) ,  Lin Anqi (Department of Mechanical Engineering and Materials Science, Duke University, North Carolina, United States) ,  Hu Bingyin (Department of Mechanical Engineering and Materials Science, Duke University, North Carolina, United States)
資料名： ACS Macro Letters  (ACS Macro Letters)
巻： 9  号： 8  ページ： 1086-1094  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5042A  ISSN： 2161-1653  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 米国における材料ゲノムイニシアチブ(MGI)の出現と世界中の材料データに関する同様の焦点により,多くの材料データ資源と関連語彙,ツール,およびリポジトリが開発されている。大多数のシステムは,金属合金に重点を置いて計算データのスライスに焦点を合わせるが,NanoMineは,高分子ナノ複合材料(ナノ粒子でドーピングされたポリマー)に関する広く変化する実験データの短縮と保存の目標を有するオープンソースプラットフォームであり,容易なナノ複合材料設計を促進する長期目的を有するキャラクタリゼーションと分析ツールへのアクセスを提供する。文献と個々の研究室からの2500以上のサンプルに関するデータは,この仮想課題に結合された論文からの230のサンプルを含むNanoMineに,現在までに取り込まれてきた。この仮想課題は,データリポジトリの柔軟性の実験を示し,多くのデータセットのユニークな実験的メタデータ要求を一度に捕捉し,与えられた出版に関連したそれらの研究データのキュレーションに参加することに挑戦する。原理的に,NanoMineは,論文で公開されたデータが,より大きな材料データ登録とインタオペラブルであるオープンメタデータ標準を用いて,簡単な探索ツールを介して直接発見可能かつアクセス可能になったFAIRプラットフォームを提供し,例えば,新しい結果に対するベンチマークを,データ,例えばベンチマークの容易な再利用を可能にする。著者らの希望は,この1つのようなプラットフォームが,研究者が,それらのデータをロバストに保存し,容易にアクセス可能なデータの成長体に追加し,データ解析と設計ツールの適用によって発見の新しい形式を可能にする,相互接続された材料データ生態系において,新しく発表されたデータの大部分を捕捉できることである。Copyright 2020 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 合金 ,  相互接続 ,  ドーピング ,  語彙 ,  柔軟性 ,  生態系 ,  再利用 ,  キャラクタリゼーション ,  ベンチマーク ,  ロバスト性 ,  ナノ複合材料 ,  ナノ粒子 ,  メタデータ ,  *リポジトリ
準シソーラス用語： オープンソース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 高分子固体の力学的性質  (CG02023D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 高分子ナノ複合材料 ,  フレームワーク ,  アクセス ,  発見 ,  設計 ,  可能性