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J-GLOBAL ID：202002253515559486   整理番号：20A2156349

パラメトリック擬似観測を用いた回帰モデル【JST・京大機械翻訳】

Regression models using parametric pseudo-observations

著者 (3件)： Nygard Johansen Martin (Unit of Clinical Biostatistics, Aalborg University Hospital, Aalborg, Denmark) ,  Lundbye-Christensen Soren (Unit of Clinical Biostatistics, Aalborg University Hospital, Aalborg, Denmark) ,  Thorlund Parner Erik (Section for Biostatistics, Department of Public Health, Aarhus University, Aarhus, Denmark)
資料名： Statistics in Medicine  (Statistics in Medicine)
巻： 39  号： 22  ページ： 2949-2961  発行年： 2020年 
JST資料番号： A1551A  ISSN： 0277-6715  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生存関数のノンパラメトリックKaplan-Meier推定器に基づく擬似観察を,検閲時間-イベントデータを解析するための広く用いられているCoxモデルの代替として提案した。生存のスプラインベース推定器の使用は,より少ない変動性に関してノンパラメトリックアプローチに対していくつかの潜在的利点を有する。柔軟なパラメトリック推定器に基づく擬似観測を定義し,累積リスクに関連するパラメータを推定するために回帰モデルにおける解析に用いる。種々の設定におけるパラメトリックおよびノンパラメトリック擬似観測に基づく推定の経験的標準誤差を比較するシミュレーション研究の結果を報告した。著者らのシミュレーションは,いくつかの状況において,ノンパラメトリック疑似観測と比較して,提案したパラメトリック擬似観測を用いて,減少した変動性に関して実質的な利得があることを示した。利得は,経験的標準誤差を約3分の1まで減らすことができる。125%大きな試料サイズに対応する。簡単なデータ例において提案した方法の使用を説明した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  ノンパラメトリック法 ,  利得 ,  *回帰モデル
準シソーラス用語： 標準誤差 ,  パラメトリック推定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 柔軟なパラメトリックモデル ,  擬観測 ,  タイムツーイベント

分類 (3件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  計算理論  (JB02000A) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 擬似 ,  観測 ,  回帰モデル