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J-GLOBAL ID：202002253517632204   整理番号：20A2121432

ビッグデータ分析に基づく低浸透率ガス貯留層におけるガス井動的埋蔵量の評価方法【JST・京大機械翻訳】

Evaluation method of gas well dynamic reserves in low permeability gas reservoir based on big data analysis

著者 (10件)： Cai Xingli (Changqing Oilfield National Engineering Laboratory) ,  Cai Xingli (Changqing Oilfield Exploration and Development Research Institute) ,  Yang Zhaolin (Changqing Oilfield National Engineering Laboratory) ,  Yang Zhaolin (Changqing Oilfield Exploration and Development Research Institute) ,  Wu Yong (Changqing Oilfield National Engineering Laboratory) ,  Wu Yong (Changqing Oilfield Exploration and Development Research Institute) ,  Niu Jihong (Changqing Oilfield National Engineering Laboratory) ,  Niu Jihong (Changqing Oilfield Exploration and Development Research Institute) ,  Yin Hongrong (Changqing Oilfield National Engineering Laboratory) ,  Yin Hongrong (Changqing Oilfield Exploration and Development Research Institute)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1549  号： 4  ページ： 042023 (6pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ガス井動的埋蔵量の評価は,ガス貯留層開発ポテンシャル分析,技術的政策決定,経済的利益評価の基礎である。低浸透率ガス貯留層は,小さなパーコレーション容量,長い圧力回復時間および限られた地層圧力試験データを持ち,ガス井動的埋蔵量の評価に大きな困難をもたらす。1000以上のガス井と20年以上のMガス田の開発実践データに基づいて,ガス井の動的埋蔵量,ケーシング圧力,および累積ガス生産量の間の関係モデルを,従来の生産データを用いて低浸透率ガス貯留層におけるガス井の動的埋蔵量を迅速に評価するために,大きいデータ解析を通して確立した。M低浸透率ガス田の生産実践は,この方法が動的埋蔵量評価井の数と精度を効果的に改良できることを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *埋蔵量 ,  *ガス層 ,  *ガス井 ,  ガス田 ,  採ガス ,  データ解析 ,  地層圧 ,  パーコレーション ,  *浸透率
準シソーラス用語： 政策決定 ,  試験データ ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 油層工学  (UA10030G) ,  油田,ガス田;油,ガス資源  (UA01110V)

タイトルに関連する用語 (6件)： データ分析 ,  浸透率 ,  ガス貯留層 ,  ガス井 ,  埋蔵量 ,  評価方法