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J-GLOBAL ID：202002253540294821   整理番号：20A2143544

IoTアプリケーションにおける性能,セキュリティおよびエネルギー消費をバランスさせるための自己適応ブロックチェーンフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A Self-Adaptive Blockchain Framework to Balance Performance, Security, and Energy Consumption in IoT applications

著者 (1件)： Rasolroveicy Mohammadreza (Polytechnique Montreal,Department of Computer and Software Engineering,Montreal,QC,Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ACSOS-C  ページ： 243-245  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モノのインターネット(IoT)は,「物理的オブジェクトのネットワーク,デバイス,車両,建物,およびエレクトロニクス,ソフトウェア,センサ,およびネットワーク連結性を埋め込んだ他のアイテム」であり,それらを収集および交換する。IoTの主な特徴は,潜在的ユーザの日常生活の様々な側面に及ぼすその顕著な影響である。IoTが次の年に主要な役割を果たす可能性のある応用の幾つかの例は,スマートビル,ヘルスケアおよび強化学習[2]を含む。IoTがセキュリティ,ビッグデータ,異質性,多様性および変動性,リアルタイム展開および検層,統合,および多くのその他のような組織および開発者に,いくつかの挑戦がある。IoTのプライバシーリスクは,例えばビデオ監視やカメラにおいて,市場の多くの第一世代IoT製品における基本的セキュリティ保護の欠如により悪化する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  ネットワーク ,  検層 ,  プライバシー ,  *応用プログラム ,  電子技術 ,  ソフトウェア ,  センサ ,  不均一性 ,  インテリジェントビル ,  セキュリティ ,  強化学習
準シソーラス用語： *自己適応 ,  *モノのインターネット ,  ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： IoT ,  アプリケーション ,  セキュリティ ,  エネルギー消費 ,  バランス ,  自己適応