文献

J-GLOBAL ID：202002253545574260   整理番号：20A1958233

(α,β)カットによって誘発されるSugeno積分に基づくAtanassovの直観的ファジィ測度【JST・京大機械翻訳】

Atanassov’s intuitionistic fuzzy measure based on the Sugeno integral induced by (α, β)-cut

著者 (2件)： Khan Mohd Shoaib (South Asian University,Department of Mathematics,New Delhi) ,  Danish Lohani Q. M. (South Asian University,Department of Mathematics,New Delhi)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： FUZZ  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Atanassovの直観論理ファジィ集合(A-IFSs)を用いて,不完全である情報を扱う。本論文では,Sugeno積分と(α,β)カットの技術を用いて類似性測度を定義した。Hwang et al.[Hwang,Chao-Ming,et al.”Aの類似性測度は,パターン認識へのその応用によるSugeno積分に基づく直観的ファジィ集合の類似尺度である。情報科学189(2012):93~109]は,Sugeno積分ベースの類似性尺度を初めて定義した。しかし,Hwangらの類似性測度では,非メンバーシップ関数の寄与を無視するαカットのみを利用した。非メンバーシップ関数は,A-IFS理論において等しい役割を演ずる。したがって,(α,β)カットの両方に関するSugeno積分ベースの類似性測度を提案した。著者らは,著者らの提案がHwangらによって定義された類似性測度と異なることを示すために,1つの人工構築用例を追加した。さらに,提案した類似性測度の有効性を示すために,いくつかのベンチマーク例を追加した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *測度 ,  パターン認識 ,  情報科学 ,  ファジィ集合 ,  類似性 ,  有効性 ,  メンバシップ関数 ,  ベンチマーク ,  *ファジィ測度
準シソーラス用語： 直観論理 ,  用例 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 誘発 ,  積分 ,  直観 ,  ファジィ測度