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J-GLOBAL ID:202002253553953442   整理番号:20A1098785

長期認知症データにおける選択的ドロップアウトの制御:SVEDEM登録への応用【JST・京大機械翻訳】

Controlling for selective dropout in longitudinal dementia data: Application to the SveDem registry
著者 (8件):
資料名:
巻: 16  号:ページ: 789-796  発行年: 2020年 
JST資料番号: W3115A  ISSN: 1552-5260  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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導入:認知症研究における追跡調査への損失は一般的であり,認知に関連しており,それは時間とともに悪化する。著者らは,(1)スウェーデンの痴呆登録におけるドロップアウトと欠落した認知データを記述することを目的とした。(2)ドロップアウトに関連する因子を同定する;(3)傾向スコアを推定し,それらを使用してドロップアウトを調整する。方法:長期認知データは,SveDem国家品質認知登録から53880人から得られた。cenpoの逆確率(IPCWs)を,ドロップアウトに関するロジスティック回帰モデルを用いて推定した。結果:低MMSE(0~10)を有する患者におけるミニ精神状態検査(MMSE)における変化の平均年annu率は,IPCW分析(-0.3ポイント/年)に対して完全な事例分析(+1.5ポイント/年)において過小評価された可能性があった。結論:IPCWsによるドロップアウトの取扱いは,認知低下の妥当な推定をもたらした。この方法は,認知症の縦型コホートにおける偏ったドロップアウトに対して調整する価値がある可能性がある。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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神経の臨床医学一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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