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J-GLOBAL ID:202002253602425446   整理番号:20A0198350

ラズベリー種子油の超臨界流体抽出:実験とモデリング【JST・京大機械翻訳】

Supercritical fluid extraction of raspberry seed oil: Experiments and modelling
著者 (7件):
資料名:
巻: 157  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1591A  ISSN: 0896-8446  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本研究の目的はラズベリー種子油の超臨界流体抽出(SFE)の最適化である。逐次抽出速度論モデリングと人工ニューラルネットワーク(ANN)をこの目的のために用いた。SFEは,独立変数として圧力,温度およびCO2流量を用いて,広いBox-Behnken実験計画法に従って実行され,一方,抽出速度および調整可能なモデルパラメータに及ぼす粒径の影響を,さらに評価した。Sovovaによって提案された5つの経験的運動方程式と物質移動モデルを抽出速度論モデリングのために利用した。適切な統計的パラメータ(R2,SSEおよびAARD)によると,物質移動モデルは実験データの最も良い適合を示した。抽出曲線の初期物質移動速度を,ANN最適化における応答変数として用いた。SFEは,最大初期物質移動速度を達成するために,高い圧力とCO_2流量で実行されるべきであるが,温度と粒径は低いレベルで保持されなければならない。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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