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J-GLOBAL ID：202002253609532924   整理番号：20A2502398

雑音環境における細胞外記録活動電位の抽出のための適応仮想参照【JST・京大機械翻訳】

Adaptive virtual referencing for the extraction of extracellularly recorded action potentials in noisy environments

著者 (8件)： Cruttenden Corey E (Department of Mechanical Engineering, University of Minnesota, Minneapolis, MN, United States of America) ,  Cruttenden Corey E (Center for Magnetic Resonance Research (CMRR), Radiology Department, University of Minnesota, Minneapolis, MN, United States of America) ,  Zhu Wei (Center for Magnetic Resonance Research (CMRR), Radiology Department, University of Minnesota, Minneapolis, MN, United States of America) ,  Zhang Yi (Center for Magnetic Resonance Research (CMRR), Radiology Department, University of Minnesota, Minneapolis, MN, United States of America) ,  Soon Soo Han (Center for Magnetic Resonance Research (CMRR), Radiology Department, University of Minnesota, Minneapolis, MN, United States of America) ,  Zhu Xiao-Hong (Center for Magnetic Resonance Research (CMRR), Radiology Department, University of Minnesota, Minneapolis, MN, United States of America) ,  Chen Wei (Center for Magnetic Resonance Research (CMRR), Radiology Department, University of Minnesota, Minneapolis, MN, United States of America) ,  Rajamani Rajesh (Department of Mechanical Engineering, University of Minnesota, Minneapolis, MN, United States of America)
資料名： Journal of Neural Engineering  (Journal of Neural Engineering)
巻： 17  号： 5  ページ： 056011 (16pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5563A  ISSN： 1741-2560  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 【目的】細胞外測定活動電位からの一般的モードノイズとアーチファクトの除去,ここでは,超高磁場(UHF)16.4Tesla磁気共鳴映像法(MRI)スキャナによって発生する厳しいノイズとアーチファクトを含むマルチ電極アレイ(MEA)で記録されたスパイクとして参照した。アプローチ。適応仮想参照(AVR)アルゴリズムを用いてアーチファクトを除去し,麻酔ラット脳における細胞外記録から神経スパイク信号の抽出を可能にした。150ミクロンのサイト間間隔を有する16チャネルMEAを用い,仮想基準を16の信号チャネルを空間的に平均化することにより作成し,通常のモードノイズとアーチファクトを保存する一方で,細胞外スパイキング活性のない参照信号をもたらす。次に,この仮想参照信号を適応FIRフィルタへの入力として用いて,アーチファクトと雑音を除去するため,各特定の電極サイトに対する基準を最適にスケールし,時間シフトさせた。主な結果。アーチファクトと雑音の低減により,各電極サイトでの神経スパイクは,16.4T MRIスキャナにより生成された電磁干渉とアーチファクトによる高雑音フロアで記録されたデータからも,よく抽出できる。AVR法は,そうでなければ,できるだけ多くのスパイクを検出することができる。さらに,フィルタスパイク波形はPCA特徴抽出と半教師つきk平均クラスタリングを用いて互いによく分離できる。16.4T MRIスキャナにおけるデータは,有意に多くの雑音とアーチファクトを含むが,開発したAVR法は,MRIスキャナの外でベンチトップ実験で記録したように,類似のデータ品質を抽出できる。意義。MEAで記録された細胞外スパイクシグナルのAVRは以前に報告されておらず,UHFでの神経血管結合のさらなる研究を可能にするUHF MRIのようなノイズのある困難な環境における低ノイズ細胞外スパイク抽出を可能にすることにより技術的必要性を埋める。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *雑音 ,  血管 ,  特徴抽出 ,  クラスタ化 ,  *活動電位 ,  電磁干渉 ,  強磁場 ,  走査装置 ,  基準信号 ,  NMRイメージング ,  モード雑音 ,  FIRフィルタ ,  アーチファクト
準シソーラス用語： 電極アレイ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (6件)： 雑音環境 ,  細胞外記録 ,  活動電位 ,  適応 ,  仮想 ,  参照