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J-GLOBAL ID：202002253637974378   整理番号：20A2462216

夜間クラブ経験のためのDisco低サンプル周波数人間活動認識におけるAI【JST・京大機械翻訳】

AI at the Disco Low Sample Frequency Human Activity Recognition for Night Club Experiences

著者 (4件)： Gill Amritpal Singh (Huawei, Amsterdam, Netherlands) ,  Cabrero Sergio (IBM, Dublin, Ireland) ,  Cesar Pablo (Centrum Wiskunde & Informatica Distributed and Interactive Systems, Amsterdam, Netherlands) ,  Shamma David A. (Centrum Wiskunde & Informatica Distributed and Interactive Systems, Amsterdam, Netherlands)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： HuMA’20  ページ： 21-29  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間行動認識(HAR)は,センサがよりユビキタスになったので,人気で成長している。標準的な健康応用を超えて,組込み低コスト,低電力,正確な活動センシングの必要性が存在する。電池電力を保存するために,0.8Hzで動作する低コスト加速度計のみのセンサを用いて,HARのための深いニューラルネットワークを使用するシステムおよび方法を提示する。これらの限界にもかかわらず,6つの活性クラスで94.79%の精度を示し,1桁以下のデータであった。このセンシングシステムは,Bluetooth低エネルギー放送パケットにおいて,単一コインセルバッテリで1年以上の人間-活動認識データで配信できる,接続レス読取-埋込み加速度計データを用いることにより,電力をさらに保存する。最後に,計装夜間クラブにおける2つの夜間配置のためのスマートファッションウェアラブルにおけるHARシステムの統合を検討した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電池 ,  *電力 ,  ファッション ,  放送 ,  加速度計 ,  ニューラルネットワーク ,  センサ ,  パケット
準シソーラス用語： *サンプリング周波数 ,  Bluetooth ,  ウェアラブル ,  ユビキタス ,  低電力化 ,  低エネルギー ,  人体行動認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： 電池 ,  cnn ,  深層学習 ,  ハル ,  人間の活動認識 ,  低周波数 ,  夜クラブ ,  電力 ,  rf ,  サンプリング

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 夜間 ,  クラブ ,  経験 ,  サンプル周波数 ,  人間 ,  活動認識 ,  AI