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J-GLOBAL ID：202002253669021088   整理番号：20A2639447

社会的ネットワークサイトにおける社会的相互作用の理解【JST・京大機械翻訳】

Understanding Social Interaction across Social Network Sites

著者 (5件)： Zhang Peng (School of Computer Science, Fudan University, Shanghai, China) ,  Lu Tun (School of Computer Science, Fudan University, Shanghai, China) ,  Liu Baoxi (School of Computer Science, Fudan University, Shanghai, China) ,  Gu Hansu (Amazon, Seattle, WA, USA) ,  Gu Ning (School of Computer Science, Fudan University, Shanghai, China)
資料名： International Journal of Human-Computer Interaction  (International Journal of Human-Computer Interaction)
巻： 36  号： 19  ページ： 1818-1833  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1110A  ISSN： 1044-7318  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ABSTRACT:人々は,いくつかの社会的関係を維持するために同時に複数のソーシャルネットワークサイト(SNS)を利用する傾向があり,その結果,SNS間に多くの重複関係と相互作用が存在する。多くの研究が社会的相互作用と交差SNSユーザフットプリント解析と理解に焦点を当ててきたが,2つ以上のSNSの展望からの社会的相互作用を調べ,SNS間の相互作用は未知である。本論文では,新しいSNSにおけるインタラクション構築が,既存のサイトにおける相互作用頻度を妨げ,もしそうならば,どのような種類のユーザや関係のインタラクションが影響を受けるか,あるいは,どのような影響を受けるかを調査することを目的とする。これらの質問のために,著者らは,重複同一性の7,015対,重複関係の23,590対,およびWeiboとDoubanからの重複相互作用の6,771対をサンプリングし,回帰Discontinuity Designとランダム効果陰性二項回帰モデルのような多重方法を結合することによって解析を行った。著者らの結果は,個人の展望や関係の展望からは,新しいSNSにおける相互作用構築が,既存のサイトにおける相互作用頻度に有害であることを示唆する。著者らの知見に基づいて,ユーザが複数のプラットフォームにおける相互作用実践に関与するとき,社会的相互作用を強化し,その保持を促進する方法について,いくつかの貴重な洞察も提案した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *相互作用 ,  多重化 ,  回帰モデル
準シソーラス用語： *社会的相互作用 ,  社会的ネットワーク ,  社会的関係 ,  ソーシャルネットワークサイト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  計算機利用技術一般  (JE01000C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 社会的ネットワーク ,  社会的相互作用 ,  理解