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J-GLOBAL ID：202002253692493856   整理番号：20A0500413

機械学習と神経回路網法を用いた非侵襲的グルコース測定と心拍変動との相関【JST・京大機械翻訳】

Noninvasive Glucose Measurement Using Machine Learning and Neural Network Methods and Correlation with Heart Rate Variability

著者 (10件)： Gusev Marjan (Ss. Cyril and Methodius University, Skopje, North Macedonia) ,  Poposka Lidija (Ss. Cyril and Methodius University, Skopje, North Macedonia) ,  Spasevski Gjoko (Ss. Cyril and Methodius University, Skopje, North Macedonia) ,  Kostoska Magdalena (Ss. Cyril and Methodius University, Skopje, North Macedonia) ,  Koteska Bojana (Ss. Cyril and Methodius University, Skopje, North Macedonia) ,  Simjanoska Monika (Ss. Cyril and Methodius University, Skopje, North Macedonia) ,  Ackovska Nevena (Ss. Cyril and Methodius University, Skopje, North Macedonia) ,  Stojmenski Aleksandar (Ss. Cyril and Methodius University, Skopje, North Macedonia) ,  Tasic Jurij (Innovation Technologies, Sevnica, Slovenia) ,  Trontelj Janez (University of Ljubljana, Ljubljana, Slovenia)
資料名： Journal of Sensors (Web)  (Journal of Sensors (Web))
巻： 2020  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7792A  ISSN： 1687-725X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 糖尿病は今日の最大の世界的問題の1つであり,それはより大きくなっているだけである。血糖値の一定の測定は,血糖値をモニターし,糖尿病治療手順を確立するための必要条件である。グルコースレベル測定の通常の方法は,lanceによる指の価格決定を必要とする侵襲的な手順によるものであり,特に日常的なルーチンになる場合には,痛みのあるものになる可能性がある。本研究では,非侵襲的グルコース測定アプローチを分析し,異なる基準に従っていくつかの分類次元を提示した:サイズ,侵襲性,分析媒体,センシング特性,適用方法,活性化タイプ,応答遅延,測定期間,および結果へのアクセス。著者らは,新しい研究開発傾向として,機械学習とニューラルネットワーク法を用いて,心拍変動性と心電図との相関に焦点を合わせた。Copyright 2020 Marjan Gusev et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *神経回路網 ,  必要条件 ,  *機械学習 ,  糖尿病 ,  ニューラルネットワーク ,  心電図 ,  疼痛 ,  価格決定 ,  媒質 ,  ヘキソース ,  アルドース
準シソーラス用語： 侵襲性 ,  ルーチン ,  血糖値 ,  *心拍数変動性 ,  *非侵襲 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 代謝異常・栄養性疾患の診断  (GD05020U) ,  血液検査  (GC02050D)

物質索引 (1件)： グルコース

引用文献 (124件)：

• American Diabetes Association, "Diagnosis and classification of diabetes mellitus," Diabetes Care, vol. 37, Supplement 1, 2014.
• National Diabetes Data Group, "Classification and diagnosis of diabetes mellitus and other categories of glucose intolerance," Diabetes, vol. 28, no. 12, pp. 1039-1057, 1979.
• C. G. Schalkwijk, C. D. Stehouwer, "Vascular complications in diabetes mellitus: the role of endothelial dysfunction," Clinical Science, vol. 109, no. 2, pp. 143-159, 2005.
• R. Donnelly, A. M. Emslie-Smith, I. D. Gardner, A. D. Morris, "ABC of arterial and venous disease: vascular complications of diabetes," BMJ, vol. 320, no. 7241, pp. 1062-1066, 2000.
• S. Tesfaye, N. Chaturvedi, S. E. Eaton, J. D. Ward, C. Manes, C. Ionescu-Tirgoviste, D. R. Witte, J. H. Fuller, EURODIAB Prospective Complications Study Group, "Vascular risk factors and diabetic neuropathy," New England Journal of Medicine, vol. 352, no. 4, pp. 341-350, 2005.

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械学習 ,  神経回路網 ,  非侵襲的 ,  グルコース ,  心拍変動 ,  相関