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J-GLOBAL ID：202002253704158668   整理番号：20A2063581

頭蓋内動脈瘤の予測のための脳脈管構造のマイクロスキャンおよびMRA-TOF画像における3D分岐の特性化【JST・京大機械翻訳】

Characterization of 3D bifurcations in micro-scan and MRA-TOF images of cerebral vasculature for prediction of intra-cranial aneurysms

著者 (10件)： Nouri A. (ENSC, Ecole Nationale Superieure de Chimie, LASTID Laboratory, Department of Physics, Faculty of Science, Ibn Tofail University, BP 133, 14000 Kenitra, Morocco) ,  Autrusseau F. (Inserm, UMR 1229, RMeS, Regenerative Medicine and Skeleton, & Laboratoire de Thermique et Energie de Nantes, LTeN, U6607, University of Nantes, F-44042, France) ,  Bourcier R. (Department of Diagnostic and Interventional Neuroradiology, Hospital Guillaume et Rene Laennec; INSERM, UMR1087, l’institut du thorax, CHU de Nantes, France) ,  Gaignard A. (Department of Diagnostic and Interventional Neuroradiology, Hospital Guillaume et Rene Laennec; INSERM, UMR1087, l’institut du thorax, CHU de Nantes, France) ,  L’allinec V. (Department of Diagnostic and Interventional Neuroradiology, Hospital Guillaume et Rene Laennec; INSERM, UMR1087, l’institut du thorax, CHU de Nantes & Angers University Hospital, Radiology Department, Angers, France) ,  Menguy C. (Department of Diagnostic and Interventional Neuroradiology, Hospital Guillaume et Rene Laennec; INSERM, UMR1087, l’institut du thorax, CHU de Nantes, France) ,  Veziers J. (Inserm, UMR 1229, RMeS, Regenerative Medicine and Skeleton, University of Nantes, ONIRIS, F-44042, France) ,  Desal H. (Department of Diagnostic and Interventional Neuroradiology, Hospital Guillaume et Rene Laennec; INSERM, UMR1087, l’institut du thorax, CHU de Nantes, France) ,  Loirand G. (Department of Diagnostic and Interventional Neuroradiology, Hospital Guillaume et Rene Laennec; INSERM, UMR1087, l’institut du thorax, CHU de Nantes, France) ,  Redon R. (Department of Diagnostic and Interventional Neuroradiology, Hospital Guillaume et Rene Laennec; INSERM, UMR1087, l’institut du thorax, CHU de Nantes, France)
資料名： Computerized Medical Imaging and Graphics  (Computerized Medical Imaging and Graphics)
巻： 84  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0220A  ISSN： 0895-6111  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動脈瘤は血管障害であり,バルーンは血管の壁の弱体節で形成する可能性がある。動脈瘤の腫脹はその破裂につながる可能性がある。頭蓋内動脈瘤は,より高いリスクを示すものである。破裂すると,動脈瘤は早期死亡または永久障害につながるくも膜下出血を誘発する可能性がある。本研究では,脳血管樹の分岐の位置決めと特性化に関心がある。分岐を検出するためにグラフベースアプローチと組み合わせた3Dスケルトン化を用いた。本研究では,分岐と関連動脈の完全な幾何学的特性化を提案した。遺伝的素因および環境危険因子の他に,脳血管系の幾何学は動脈瘤形成の機会に影響する可能性がある。主な成果の中で,本論文では,分岐の正確,予測的3D測定を提案し,さらに,与えられた分岐における動脈瘤の発生のリスクを推定した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 幾何学 ,  血管 ,  *動脈 ,  三次元測定 ,  *動脈瘤 ,  くも膜下出血 ,  血管疾患 ,  *三次元 ,  キャラクタリゼーション ,  脳血管 ,  腫脹 ,  *脳動脈瘤 ,  危険因子
準シソーラス用語： 遺伝素因 ,  *血管構造 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 3Dグラフ ,  幾何学 ,  3Dスケルトン ,  動脈瘤 ,  分岐特性化 ,  マイクロCT ,  MRA-TOF

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (10件)： 頭蓋内動脈瘤 ,  予測 ,  脳 ,  脈管構造 ,  スキャン ,  MRA ,  TOF ,  3D ,  分岐 ,  特性化