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J-GLOBAL ID：202002253751215418   整理番号：20A1801973

フラッシュメモリのための自己適応データ分類器FADaC【JST・京大機械翻訳】

FADaC a self-adapting data classifier for flash memory

著者 (2件)： Kremer Kevin (Johannes Gutenberg University Mainz, Germany) ,  Brinkmann Andre (Johannes Gutenberg University Mainz, Germany)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SYSTOR ’19  ページ： 167-178  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 固体状態駆動(SSD)は,フラッシュ変換層(FTL)がそれらを消去するまでフラッシュページ上に保存されるが,単一ページを消去できないが,しかしターゲット全体フラッシュブロックを消去できない,ログ構造化書き込みパターンを実装する。これらの犠牲者ブロックは,通常,正当な,そして, obしいページのミックスを貯蔵するので,FTLは,消去()操作を発行する前に,有効なデータを新しいブロックにコピーしなければならない。したがって,このプロセスは同時I/Oの潜時を増加させ,フラッシュメモリの寿命を低減する。データ分類方式は,類似した更新頻度とグループによってデータページを同定した。FTLsは,データ分類を持たないことに関して,より有効なデータを持たない犠牲者ブロックを見つけるため,また,追加のI/Osの数を著しく低減するために,このグループ化を使用できる。以前のデータ分類アルゴリズムはフラッシュメモリの特別な特徴の活用なしに設計され,しばしば作業負荷特有の構成に依存する。分類器FADaCはそのパラメータをオンラインで調整し,フラッシュページのメタデータ内に追加情報を保存することにより任意の与えられたメモリ量で動作する。分類のための付加的読取()要求は,FADaCが,以前の研究からの最良の分類器と比較して,内部フラッシュオーバヘッドを45%まで減少させるので,ほとんどない。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *記憶装置 ,  固相 ,  *フラッシュメモリ ,  メタデータ
準シソーラス用語： 分類アルゴリズム ,  オンライン ,  *データ分類 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： データ分類 ,  フラッシュメモリ ,  オンラインアルゴリズム ,  自己適応

分類 (1件)： 記憶装置  (JC04060F)

タイトルに関連する用語 (3件)： フラッシュメモリ ,  自己適応 ,  分類器