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J-GLOBAL ID：202002253809319394   整理番号：20A1929365

新たなサイバー脅威のためのオンラインチャターのマイニング【JST・京大機械翻訳】

DISCOVER Mining Online Chatter for Emerging Cyber Threats

著者 (5件)： Sapienza Anna (University of Southern California, Marina del Rey, CA, USA) ,  Ernala Sindhu Kiranmai (Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA) ,  Bessi Alessandro (University of Southern California, Marina del Rey, CA, USA) ,  Lerman Kristina (University of Southern California, Marina del Rey, CA, USA) ,  Ferrara Emilio (University of Southern California, Marina del Rey, CA, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： WWW ’18  ページ： 983-990  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワーク化技術の広範な採用は,大きな経済的および社会的成長をもたらしたが,また,個人および組織を,悪意のあるサイバーアクターから新しい脅威に曝した。WannaCryとNotPetya ransomwareのクリプトワームによる最近の攻撃は,数百万のコンピュータシステム世界を広くし,データや重要なインフラストラクチャを傷つけている。それらの影響を制限するために,それらは,それらが広がる前に,検出-および予測-サイバー攻撃を検出するのに重要である。ここでは,ソーシャルメディア,セキュリティブログ,およびダークエブフォーラムのサイバーアクターからオンラインびびりをマイニングする早期サイバー脅威警報システムであるDISCOVERを導入し,信号ポテンシャルサイバー攻撃の単語を同定した。DISCOVERを評価し,80%以上の精度で出現するサイバー脅威に関連する用語を同定することができることを見出した。また,DISCOVERは,新たなサイバー脅威を分析するために有用な異なるWebソースに関する関連するオンライン議論の時間ラインを生成する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機システム ,  びびり ,  インフラストラクチャー ,  警報システム ,  単語 ,  セキュリティ ,  *Web【情報システム】
準シソーラス用語： Webマイニング ,  ブログ ,  ネットワーク化 ,  *オンライン ,  コンピュータワーム ,  ソーシャルメディア ,  サイバーセキュリティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： サイバーセキュリティ ,  サイバー脅威予測 ,  Webマイニング

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (1件)： 脅威