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J-GLOBAL ID：202002253848392375   整理番号：20A1062679

看護師再登録を伴う手術室部門における手術症例の計画とスケジューリングのための潜水発見的方法【JST・京大機械翻訳】

A diving heuristic for planning and scheduling surgical cases in the operating room department with nurse re-rostering

著者 (4件)： Akbarzadeh Babak (Faculty of Economics and Business Administration, Ghent University, Ghent, Belgium) ,  Moslehi Ghasem (Department of Industrial and Systems Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran) ,  Reisi-Nafchi Mohammad (Department of Industrial and Systems Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran) ,  Maenhout Broos (Faculty of Economics and Business Administration, Ghent University, Ghent, Belgium)
資料名： Journal of Scheduling  (Journal of Scheduling)
巻： 23  号： 2  ページ： 265-288  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1714A  ISSN： 1094-6136  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 事例ミックス計画に関連する運転室スケジューリングプロセスにおける決定,マスタ手術スケジュールおよび看護師は,歴史的データによって予測される期待される需要に基づいている。患者は,実際の需要が知られているとき,操作段階でのみ予定されている。しかし,実際の患者需要は期待される需要と異なる可能性がある。本論文では,手術室部門を効率的に利用し,運転室利益を最大化するために,外科的事例計画とスケジューリング問題を統合し,特定の患者に対する看護師再編成決定と看護師割当を含む。高品質の実行可能な解を構築するために,カラム生成により生成されたLP解を用いる二相発見法を提案した。計算実験は,Sina病院(テヘラン,イラン)からの制御された構造化された方法と現実のデータにおいて生成された多様な人工データセットについて行われた。ここで示した手法は,(近似)最適解を生成し,他の最適化戦略と解法による手順をベンチマーク化できることを示した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *スケジューリング ,  潜水 ,  イラン・イスラム共和国 ,  近似法 ,  再編成 ,  *発見的方法 ,  *手術室 ,  ベンチマーク ,  *看護師
準シソーラス用語： 最適解 ,  ヒューリスティック ,  高品質 ,  テヘラン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 外科的症例計画とスケジューリング ,  看護師の再登録 ,  看護師の患者割り当て ,  カラム生成 ,  ダイビング・ヒューリスティック

分類 (1件)： ネットワーク法  (KA03040X)

タイトルに関連する用語 (9件)： 看護 ,  手術室 ,  部門 ,  手術 ,  症例 ,  計画 ,  スケジューリング ,  潜水 ,  発見的方法