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J-GLOBAL ID:202002253914399162   整理番号:20A2554947

熱画像におけるホットスポット検出に基づく変圧器の予測保全アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Predictive Maintenance Approach For Transformers Based On Hot Spot Detection In Thermal images
著者 (2件):
資料名:
巻: 2020  号: ICMICA  ページ: 1-5  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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変圧器は変電所における最も貴重な装置の1つである。全電力系統の運転は,この装置の信頼できて正確な操作と強くリンクしている。したがって,変圧器の寿命評価とその保全スケジュールは,電力の効率的な伝送と分布にとって重要である。本研究では,熱画像を用いた変圧器のオンライン予測保全法を提案した。変圧器の熱画像におけるホットスポット検出のために4つのセグメンテーションアプローチを比較した。改良K平均アルゴリズムは,本研究で研究した4つのアルゴリズムの中で最良のセグメンテーション性能を提供した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
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