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J-GLOBAL ID：202002253956763064   整理番号：20A0962705

異なるICAベースアルゴリズムによる胎児ECG信号処理【JST・京大機械翻訳】

Fetal ECG Signal Processing by Different ICA-based Algorithms

著者 (5件)： Jaros Rene (VSB-Technical University of Ostrava,Department of Cybernetics and Biomedical Engineering,Ostrava,Czech Republic) ,  Martinek Radek (VSB-Technical University of Ostrava,Department of Cybernetics and Biomedical Engineering,Ostrava,Czech Republic) ,  Danys Lukas (VSB-Technical University of Ostrava,Department of Cybernetics and Biomedical Engineering,Ostrava,Czech Republic) ,  Latal Jan (VSB-Technical University of Ostrava,Department of Telecommunications,Ostrava,Czech Republic) ,  Siska Petr (VSB-Technical University of Ostrava,Department of Telecommunications,Ostrava,Czech Republic)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ISAECT  ページ： 1-4  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,独立成分分析(ICA)を用いた胎児心電図(fECG)処理を扱う。異なるレベルの信号対雑音比(SNR)を有する7つの合成記録に関して試験を実行して,評価を改良SNRと二乗平均二乗誤差(RMSE)の計算に関して実行した。実験は,尖度値に基づくアルゴリズムのようなICA法に基づく複数のアルゴリズムの試験に基づいている。遺伝的価値に基づくアルゴリズムと尖度最大化ICAと呼ばれるアルゴリズムである。結果は,すべてのICAベースのアルゴリズムがSNRを大いに改良して,RMSEの低い値を持つことを示した。それは濾過の後の信号が参照信号にほとんど類似していることを示した。すべての3つのICAベースのアルゴリズムは,fECG抽出のために使用することができた。しかし,最も低い正確さは,尖度最大化ICAと呼ばれるアルゴリズムによって達成した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *アルゴリズム ,  *心電図 ,  遺伝 ,  胎児 ,  基準信号 ,  独立成分分析
準シソーラス用語： 尖度 ,  平均二乗誤差 ,  胎児心電図 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ICA ,  アルゴリズム ,  胎児 ,  ECG信号