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J-GLOBAL ID：202002253976784745   整理番号：20A1946090

屋内位置決めのための多重RFベース先進フィルタの性能解析【JST・京大機械翻訳】

Performance Analysis of Multiple RF Based Advanced Filter for Indoor Localization

著者 (5件)： Pulathisi Wijesundara (School of IT & Engineering, Melbourne Institute of Technology, Melbourne VIC Australia) ,  Donthi Laxman (School of IT & Engineering, Melbourne Institute of Technology, Melbourne VIC Australia) ,  Bandaranayaka Chathuranga (School of IT & Engineering, Melbourne Institute of Technology, Melbourne VIC Australia) ,  Katakam Josephvikram (School of IT & Engineering, Melbourne Institute of Technology, Melbourne VIC Australia) ,  Halder Sharly Joana (School of IT & Engineering, Melbourne Institute of Technology, Melbourne VIC Australia)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： MoMM2018  ページ： 118-122  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 屋内局在化は日常生活にとって鍵となる特徴である。屋内環境は,しばしば,重大な多経路効果,死点,雑音,および干渉を引き起こす,非自明な方法における無線周波数信号の伝搬に影響する,大量の金属および他のそのような反射材料を含む。この実験の焦点は,様々なフィルタリングアルゴリズムを適用して,加速無線周波数(RF)信号から雑音をフィルタリングし,それらのフィルタの性能を比較することである。実験は屋内と屋外の両方の場所で行った。次に,異なるアルゴリズム,例えば,SA-Landmarcアルゴリズム,Cocktailアルゴリズム,および線形二次推定(LQE)アルゴリズムを適用することによって,結果をフィルタする。実験は0.5~20mの距離で屋内および屋外環境で行った。距離が20mまで1m増加した。XCTUソフトウェアは,読取りを注意して,次に,ノイズを減らすためにアルゴリズムに入力を変換するために使用した。学習結果は,信号雑音の低減を助けることができる信号と更なるアプローチの精度を分析するのを助ける。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  雑音 ,  フィルタ ,  学習 ,  フィルタリング ,  反射体 ,  *多重化 ,  屋内環境 ,  線形性 ,  ソフトウェア ,  *性能分析
準シソーラス用語： 屋外環境 ,  多経路 ,  無線周波数 ,  局在化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Arduino-Uno ,  カクテルアルゴリズム ,  屋内位置決め ,  LQEアルゴリズム ,  無線周波数 ,  SA-Landmarcアルゴリズム

分類 (3件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 屋内位置決め ,  多重 ,  RF ,  性能解析