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J-GLOBAL ID:202002254038894650   整理番号:20A2443321

層最小化のための遅延制約付きGNRルーティング【JST・京大機械翻訳】

Delay-Constrained GNR Routing for Layer Minimization
著者 (1件):
資料名:
巻: 28  号: 11  ページ: 2356-2369  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0516A  ISSN: 1063-8210  CODEN: ITCOB4  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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グラフェンナノリボン(GNR)ベースデバイスと相互接続はナノスケール設計でより良い代替であることが知られている。本論文では,GNRルーティング平面における遅延制約を持つGNRネットの集合を与えて,遅延制約ルーティングアルゴリズムを提案し,2つのGNRネット間の非交差制約と,多重層遅延制約GNRルーティングにおける与えられたGNRネット上の遅延制約を満足して,使用した層の数を最小化することができた。提案アルゴリズムにおけるルーティングプロセスは,初期割当と反復ルーティングの2つの逐次ステップに分割できる。初期割当てステップにおいて,多重ピンネットのソースツーターゲット変換と,タイト遅延制約を有するGNRネット上の遅延制約ルーティングパターンの定義に基づいて,GNRネット上の必要な遅延制約ルーティングパターンのセットを,最初に,最小セットの使用層上に割り当て,残りのGNRネットを,利用可能な層上にさらに割り当てることができる。反復ルーティングステップでは,GNRネットの割当て結果に基づいて,遅延制約を考慮することなく,割り当てられたGNRネットを1つの可燃性駆動障害物意識ルーティングプロセスを用いてルーティングすることができ,遅延制約を考慮して,1つの反復遅延制約付きリップアップアンドルーティングプロセスを用いて,遅延違反GNRネットを再ルーティングすることができた。2つの単層GNRルーティングアルゴリズムを使用する多重ピンネットと1つの多層平面ルーティングプロセスのソースツーターゲット変換の組合せと比較して,実験結果は,提案した遅延制約アルゴリズムが,それぞれ,平均で8つのテストされた用例のために,2つの異なる遅延制約を有する与えられたGNRネットの38.6%と35.0%を減らすために,より少ないCPU時間と妥当なワイヤ長を使用できることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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移動通信  ,  集積回路一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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