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J-GLOBAL ID：202002254126807354   整理番号：20A2261812

静的および動的EVスマート充電を用いたLVグリッドにおける混雑管理【JST・京大機械翻訳】

Congestion Management in LV Grids Using Static and Dynamic EV Smart Charging

著者 (3件)： Verhoog Martijn (Utrecht University,Copernicus Institute of Sustainable Development,Utrecht,The Netherlands,3584 CS) ,  Brinkel Nico (Utrecht University,Copernicus Institute of Sustainable Development,Utrecht,The Netherlands,3584 CS) ,  Alskaif Tarek (Wageningen University and Research,Information Technology Group,Wageningen,The Netherlands,6706 KN)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SEST  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,電気自動車の採用は着実に増加し,低電圧グリッドにおいて大きな問題を提起している。これらの問題の中で,グリッド混雑と電圧不安定性がある。本研究では,最適電気自動車充電電力が利用可能なグリッド容量に基づく一定インピーダンス負荷フローモデルに基づく動的スマート充電戦略を提案した。動的充電プロファイルを,代表的な低電圧グリッドに関する事例研究における通常の充電として,静的充電プロファイルおよびビジネスと比較した。2018,2030および2050年の電気自動車の充電,住宅の電力需要および太陽光発電に対する予測でシミュレーションを行った。事例研究の結果は,グリッド混雑が2018のシナリオで起こらず,2030のシナリオではほとんどなく,現在のグリッドインフラストラクチャが電気自動車の充電需要によく適合し,通常と静的スマート充電プロファイルとしてのビジネスがグリッド容量の過小利用をもたらすことを意味する。グリッド混雑は,2050年のシナリオでかなり頻繁に発生するが,動的スマート充電プロファイルは,代替案と比較してグリッド容量の大きな利用をもたらす。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： インピーダンス ,  電圧 ,  電力 ,  電気自動車 ,  電力需要 ,  *充電 ,  不安定性 ,  太陽光発電 ,  インフラストラクチャー ,  事例研究
準シソーラス用語： 低電圧 ,  混雑管理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： EV ,  充電 ,  Lv ,  グリッド ,  混雑管理