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J-GLOBAL ID：202002254142905922   整理番号：20A1383342

マルチアイランド遺伝的アルゴリズム(GA)を用いたあるタイプの銃弾発射器パラメータの最適化【JST・京大機械翻訳】

Parameter Optimization of a Sniper Grenade Launcher with MIGA

著者 (5件)： Zhao Paihang (陸軍工程大学石家庄校区,石家庄,050003) ,  Li Yongjian (陸軍工程大学石家庄校区,石家庄,050003) ,  Jia Yunfei (陸軍工程大学石家庄校区,石家庄,050003) ,  Gong Penghan (陸軍工程大学石家庄校区,石家庄,050003) ,  Wang Ruilin (陸軍工程大学石家庄校区,石家庄,050003)
資料名： Huoli Yuzhihui Kongzhi  (Huoli Yuzhihui Kongzhi)
巻： 45  号： 3  ページ： 118-121,127  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2930A  ISSN： 1002-0640  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： あるタイプの銃弾発射体の後座力をさらに減少させ、ヒューマンマシンの作業効率を高めるため、そのパラメータの最適化について研究を行った。兵器の後座力の極値を最小にすることを目標として、モデルの各パラメータの感度を分析し、設計変数を確定し、兵器の総質量が制約条件に増大せず、最適化モデルを構築した。IsightプラットフォームをAdamsソフトウェアに統合して,マルチアイランド遺伝的アルゴリズムを用いて,この兵器の関連パラメータを最適化して,得られた最適解をシミュレーションして解析した。結果は以下を示した。最適化の後,座力の極値は18.6%減少し,そして,兵器の質量は51.3g減少し,そして,レールの振動回数は減少した。最適化スキームは,この兵器の人間工学とシステムの安定性を効果的に改善した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  作業能率 ,  人間工学 ,  レール ,  投射物体 ,  兵器 ,  ソフトウェア ,  *遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 最適解 ,  設計変数 ,  最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (9件)： マルチ ,  アイランド ,  遺伝的アルゴリズム ,  Ga ,  タイプ ,  銃弾 ,  発射器 ,  パラメータ ,  最適化