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J-GLOBAL ID：202002254183010535   整理番号：20A1846965

ケモメトリックスに基づく使い捨てプラスチックのカートリッジ赤外スペクトル分析【JST・京大機械翻訳】

Infrared Spectroscopic Analysis of Disposable Plastic Food Box Based on Chemometrics

著者 (4件)： Ma Xiao (中国人民公安大学刑事科学技術学院,北京,100038) ,  Jiang Hong (中国人民公安大学刑事科学技術学院,北京,100038) ,  Yang Jiaqi (中国人民公安大学刑事科学技術学院,北京,100038) ,  Liu Xuanqiao (中国人民公安大学刑事科学技術学院,北京,100038)
資料名： Fenxi Kexue Xuebao  (Fenxi Kexue Xuebao)
巻： 36  号： 2  ページ： 245-249  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2895A  ISSN： 1006-6144  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 赤外分光法を用いて,35の使い捨てプラスチックのカセットのサンプルを非破壊的に収集した。最初に,Savitzky-Golay平滑化と多変量散乱補正の前処理の後に,サンプル間の余弦類似性を用いて予備的分類を行った。主成分分析(PCA)を用いてサンプル主成分を抽出し,サンプルの主成分スコアに従って分類し,相関分析を用いて異なる分類結果の解釈と取捨を行った。最後に、Fisher判別分析を用いてサンプル分類状況に対して検証を行い、各分類の重心分布状況と類間距離を分析することによって分類効果を分析し、判別分析における残一交差検証正解率は97.1%であり、判別モデル分類効果が良好であることを証明した。それは,未知サンプルパターン認識のためのモデル基礎を提供した。普遍性の強いモデル分類方法を提供し、物証のパターン認識に対して一定の参考意義がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *赤外スペクトル ,  パターン認識 ,  前処理 ,  重心 ,  平滑化 ,  カートリッジ ,  判別分析 ,  主成分分析 ,  赤外分光法 ,  *ケモメトリックス ,  普遍性
準シソーラス用語： 相関分析 ,  散乱補正 ,  フィッシャー判別分析 ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 分光分析  (CC03012W) ,  赤外・遠赤外領域の分光法と分光計  (BD07042H)

タイトルに関連する用語 (5件)： ケモメトリックス ,  プラスチック ,  カートリッジ ,  赤外スペクトル ,  分析