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J-GLOBAL ID：202002254214310320   整理番号：20A1648001

坑井におけるWSN目標追跡局所異常検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Local anomaly detection algorithm for underground WSN target tracking

著者 (5件)： Jin Huaming (内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包頭,014010) ,  Guo Qianqian (内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包頭,014010) ,  Shi Mingquan (内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包頭,014010) ,  He Jiaxing (内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包頭,014010) ,  Cui Lizhen (内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包頭,014010)
資料名： Meitan Gongcheng  (Meitan Gongcheng)
巻： 52  号： 5  ページ： 144-149  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3407A  ISSN： 1671-0959  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSN)のターゲット追跡による制約と測定データの精度に及ぼす炭鉱坑井の特殊なチャネル環境の影響を考慮して,坑道特性のためのネットワークトポロジーと分散クラスタ化目標追跡アルゴリズムを設計した。さらに,局所異常因子検出アルゴリズム(LOF)を用いて,測定データ中に存在する異常点をリアルタイムで監視し,更新し,最後に,相互作用多重モデルフィルタリングアルゴリズム(IMM)を用いて,目標状態推定を実現し,そして,シミュレーション結果は,このアルゴリズムが,追跡精度を効果的に改善できることを示した。ネットワークエネルギー消費はバランスして減少した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  計算機シミュレーション ,  ネットワーク ,  状態推定 ,  炭鉱 ,  クラスタ化 ,  *坑井 ,  坑道 ,  特異点 ,  チャネル
準シソーラス用語： ネットワークトポロジー ,  無線センサネットワーク ,  *ターゲット追跡 ,  *検出アルゴリズム ,  追跡アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 坑井 ,  目標追跡 ,  異常検出 ,  アルゴリズム