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J-GLOBAL ID：202002254225807032   整理番号：20A0286592

仮想力に基づくLORAブイネットワーク被覆最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A LoRa Buoy Network Coverage Optimization Algorithm Based on Virtual Force

著者 (3件)： Xia Liu (Merchant Marine College, Shanghai Maritime University,Shanghai,China) ,  Jiandao Zheng (Merchant Marine College, Shanghai Maritime University,Shanghai,China) ,  Huafeng Wu (Merchant Marine College, Shanghai Maritime University,Shanghai,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICICSP  ページ： 204-209  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSN)ノード配置問題は,現在の無線センサネットワーク応用研究のキーポイントである。従来のネットワークノード配置のために,収束速度は遅く,グローバル最適化性能は強くなく,知覚角度は制限される。仮想力を提案した。指向性全方向知覚被覆アルゴリズム(VFOPCA)。従来の仮想力アルゴリズムに基づいて,このアルゴリズムはホットスポットとノードの間の力モデルを提案して,ネットワークノード配置をさらに最適化するために0/1ディスクカバーモデルを採用した。実験シミュレーションにより,仮想力指向全方向知覚カバレッジアルゴリズムは,ネットワークノードのグローバル最適化を迅速かつ効果的に実現できることを示した。従来の仮想力アルゴリズムと比較して,このアルゴリズムはより良い被覆効果,より高い収束速度およびより低いエネルギー消費を有した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  指向性 ,  *被覆 ,  エネルギー消費 ,  計算機シミュレーション ,  *最適化 ,  ホットスポット ,  シミュレーション ,  配置問題
準シソーラス用語： 大域的最適化 ,  収束速度 ,  ネットワークノード ,  無線センサネットワーク ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： LoRa ,  ブイ ,  最適化アルゴリズム