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J-GLOBAL ID：202002254246335084   整理番号：20A1586924

新冠肺炎疫病状況下におけるパイプラインスマートセンシング技術の考え方と探索【JST・京大機械翻訳】

Thinking and exploration of pipeline intelligent perception technology during the epidemic of COVID-19

著者 (5件)： Ma Yunbin (中国石油管道科技研究中心・油气管道輸送安全国家工程実験室) ,  Dong Hongjun (中国石油管道公司) ,  Sun Wanlei (中国石油管道公司) ,  Zhang Hong (中国石油管道公司) ,  Wang Chunqing (中国移動通信集団河北有限公司廊坊分公司)
資料名： Youqi Chu Yun  (Youqi Chu Yun)
巻： 39  号： 4  ページ： 389-394,424  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3684A  ISSN： 1000-8241  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 新冠肺炎疫病の発生に伴い、交通管制、設置カード布制御などの防衛措置が次々に実施され、パイプライン線路の日常検査に挑戦をもたらした。疫病防衛下パイプラインの巡航員が現場に巡ることができない問題に対して、既存のパイプラインの感知技術の欠点を分析し、天空地一体化パイプラインの知能感知技術体系を創立した。完全知覚,無人知覚,実時間精密認識,および全ライフサイクル知覚の知覚原理に従って,人工知能技術とパイプライン認識技術の統合技術経路を,人工知能技術と,空中の衛星リモートセンシング画像のための知的解読法,および,空中のオートマトン場に基づく無人機知能検査法,を,設計して,設計した。地上パイプラインの重点区域の知能ビデオ方法と地下光ファイバの総合知能感知方法、そして、オートマトン場に基づく無人機知能検査技術に対して現場応用を展開した。結果は,自動飛行,落下,および充電などの操作が,自動飛行,落下,および充電の作業を,自動飛行,落下,および充電のような,オートマシーンに基づくUAVの知的検査システムによって実行することができ,機械マイニングと人員の集中などの脅威事象を知的に認識することができることを示した。新冠肺炎疫病期間中、UAVは連続飛行が80余分で、脅威事件を20数回識別し、パイプライン検査員がパイプラインの安全状態を把握するための強力な技術サポートを提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： オートマトン ,  ライフサイクル ,  交通制御 ,  *肺炎 ,  人工知能 ,  無人機 ,  録画装置 ,  飛翔 ,  知能検査 ,  検査員 ,  光ファイバ ,  *疫病
準シソーラス用語： 自動飛行 ,  衛星リモートセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 海中施設  (RC14030L) ,  パイプライン・空気・水力輸送  (QD05010T) ,  パイプライン輸送  (UA11020C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 肺炎 ,  疫病 ,  状況 ,  探索