文献

J-GLOBAL ID：202002254276455951   整理番号：20A2066745

スタックオーバーフローユーザのパーソナリティー形質に及ぼすバッジゲーム化メカニズムの影響のモデル化【JST・京大機械翻訳】

Modeling the effect of the badges gamification mechanism on personality traits of Stack Overflow users

著者 (3件)： Papoutsoglou Maria (Aristotle University of Thessaloniki, Thessaloniki, 54124, Greece) ,  Kapitsaki Georgia M. (Department of Computer Science, University of Cyprus, Nicosia, Cyprus) ,  Angelis Lefteris (Aristotle University of Thessaloniki, Thessaloniki, 54124, Greece)
資料名： Simulation Modelling Practice and Theory  (Simulation Modelling Practice and Theory)
巻： 105  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0733A  ISSN： 1569-190X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 技術的質問と回答(Q&A)ウェブサイトは,広範囲の話題のための情報の有望な情報源となり,最も普及しているのは,Stackオーバーフローである。連続ユーザの興味を引きつけることを目的として,Stack Overflowは,ゲーム化システムを可能にした。ユーザの参加とコミュニティへの貢献を報酬することにより,サイトは参加を増加させる動機を提供する。良く知られたゲーム化プロセスは,悪い方向である。本論文では,Big5人格因子を用いて,前後時間の前後に記録されたデータに基づくユーザの人格特性に対する不良なアワードゲーム化プロセスの影響をモデル化し,解析するための方法論を提案した。統計的単変量解析と主に多変量クラスタ分析を用いて,著者らは以下を示した。(1)平均では,個人の個性形質のそれぞれに対するユーザの人格スコアは,悪心者によって有意な影響を受けなかった。(2)人格形質を多変量データとして考えると,ユーザのクラスタがあり,各1つは形質の異なるスコアによって特徴付けられる。バッジの前後におけるクラスタの比較は,不良が,新しい知識人格プロファイルのために,保守からより開かれた,そして,より開かれたものへの変化に好ましいことを示した。(3)ユーザパーソナリティプロファイルに対するバッジの影響は,異なる活動グループで異なり,評判,与えられた回答数,および受け入れられた回答によって特徴付けられた。提案した方法論の結果は,技術的ユーザに対するゲーム化の影響をモデル化および理解するのに役立つ。さらに,他の類似したQ&Aサイトは,これらの結果を採用または改良ツールを採用または改善することができる。さらに,提案クラスタリング方法論は,ゲーム化機構を用いて協調コミュニティにおけるユーザ行動をシミュレートし,予測するための一般的フレームワークとして使用できる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ゲーム ,  情報源 ,  コミュニティ ,  吐き気 ,  クラスタ化 ,  クラスタ ,  クラスタ分析 ,  オーバフロー
準シソーラス用語： 単変量解析 ,  ユーザ行動 ,  多変量 ,  多変量データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： Q&Aウェブサイト ,  スタックオーバフロー ,  性格特性 ,  バッジ ,  ユーザの行動のモデル化 ,  クラスタ分析 ,  ゲーミフィケーション

分類 (3件)： ゲーム理論  (KA03060T) ,  情報処理一般  (JE15010U) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (5件)： パーソナリティー ,  形質 ,  ゲーム ,  メカニズム ,  モデル化