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J-GLOBAL ID:202002254296736824   整理番号:20A1943280

改良遺伝的アルゴリズムに基づくアイテムバンクシステムの解析と設計【JST・京大機械翻訳】

Analysis and Design of Item Bank System Based on Improved Genetic Algorithm
著者 (1件):
資料名:
号: ICCAI 2018  ページ: 139-143  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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アイテムバンクシステムの応用は,試験質問の品質と問題レベルの安定性を効果的に保証することができ,より良い試験の目的を達成できる。現代の教育思考と教育手段の変化に従って,距離教育の急速な発展の時代において,従来のアイテムバンクシステムは,更なる解析と最適化を必要とする。アイテムバンクシステムをより知的にするために,EAIの含意と理論試験紙アルゴリズムの深さ研究の助けを借りて,改良遺伝的アルゴリズムをシステムに導入して,試験紙問題を解決した。その結果,試験紙システムの効率を改善し,試験紙の信頼性と妥当性も効果的に改善した。最後に,ネットワークアイテムバンクシステムを最適化した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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