文献

J-GLOBAL ID：202002254306439152   整理番号：20A2622393

変分オートエンコーダの品質計量【JST・京大機械翻訳】

Quality metrics of variational autoencoders

著者 (4件)： Leontev Mikhail (Kotel’nikov Institute of Radio Engineering and Electronics of Russian Academy of Sciences,Ulyanovsk Branch,Ulyanovsk,Russia) ,  Mikheev Alexander (Ulyanovsk State Technical University,Ulyanovsk Regional Center of New Information Technologies,Ulyanovsk,Russia) ,  Sviatov Kirill (Ulyanovsk State Technical University,Department of Information Systems and Technologies,Ulyanovsk,Russia) ,  Sukhov Sergey (Kotel’nikov Institute of Radio Engineering and Electronics of Russian Academy of Sciences,Ulyanovsk Branch,Ulyanovsk,Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ITNT  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 変分オートエンコーダ(VAEs)は現実的画像の生成のための一般的なモデルである。通常,定量的推定の方法が十分に開発されないので,生成された画像の品質は目視検査によってのみ推定される。本研究では,補助分類器を用いて客観的にVAEによって生成された画像の品質と多様性を評価する可能性を可能にする方法を提示し,試験する。対応する品質計量を,VAEのいくつかの実装のために計算した。提案したメトリックスは,逐次学習中の壊滅的忘却を防ぐ問題に対して特に有用である。実験は公的に利用可能なデータセットで行った。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *変分法 ,  肉眼検査
準シソーラス用語： 分類会計機 ,  逐次学習 ,  自己符号化器 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 変分オートエンコーダ ,  計量