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J-GLOBAL ID：202002254311156420   整理番号：20A0475500

WRF-ChemシミュレーションによるPM2.5源割当のためのハイブリッド法と中国西部における排出削減手段の評価【JST・京大機械翻訳】

A hybrid method for PM_2.5 source apportionment through WRF-Chem simulations and an assessment of emission-reduction measures in western China

著者 (10件)： Yang Junhua (State Key Laboratory of Cryospheric Sciences, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources, Chinese Academy of Sciences (CAS), Lanzhou 730000, China) ,  Kang Shichang (State Key Laboratory of Cryospheric Sciences, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources, Chinese Academy of Sciences (CAS), Lanzhou 730000, China) ,  Kang Shichang (CAS Center for Excellence in Tibetan Plateau Earth Sciences, Beijing 100101, China) ,  Kang Shichang (Key Laboratory of Tibetan Environment Changes and Land Surface Processes, Institute of Tibetan Plateau Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China) ,  Ji Zhenming (School of Atmospheric Sciences, Guangdong Province Key Laboratory for Climate Change and Natural Disaster Studies, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Chen Xintong (State Key Laboratory of Cryospheric Sciences, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources, Chinese Academy of Sciences (CAS), Lanzhou 730000, China) ,  Yang Sixiao (School of Atmospheric Sciences, Guangdong Province Key Laboratory for Climate Change and Natural Disaster Studies, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Lee Shao-Yi (School of Atmospheric Sciences, Guangdong Province Key Laboratory for Climate Change and Natural Disaster Studies, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  de Foy Benjamin (Department of Earth and Atmospheric Sciences, Saint Louis University, St. Louis, MO 63108, USA) ,  Chen Deliang (Regional Climate Group, Department of Earth Sciences, University of Gothenburg, Gothenburg 40530, Sweden)
資料名： Atmospheric Research  (Atmospheric Research)
巻： 236  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0540A  ISSN： 0169-8095  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国西部における大気汚染を軽減するために,国家西開発戦略に続く急速な経済成長を経験し,PM2.5源の正確で圧縮性の評価が重要である。ここでは,まずPM2.5の時空間変動を調べ,気象条件と放出変化との関連を分析した。次に,WRF-Chemシミュレーションを,ハイブリッド法によるPM2.5質量への様々な放出部門の寄与を得るために,全年にわたって行った。これは,これらの成分に寄与する各部門と同様に,様々な成分の割合を考慮している。結果は,PM2.5(BCとPOA)の一次成分に対するその支配的寄与のために,PM2.5の>70%を説明することができるので,住宅排出物がPM2.5に最大の寄与を持つことを示した。季節的には,PM2.5に対する住宅の寄与は,一次成分に対する高い寄与比のため,モンスーン期よりも非モンスーン期において高かった。地域的には,ガス前駆体の重要な供給源として,工業的および輸送部門は,それぞれ,高度に人口の多い都市(HP)および遠隔背景(RM)地域におけるPM2.5に対する2番目に大きい寄与者であった。排出削減対策の更なる評価は,住宅排出の50%を除去することが,HPとRM地域の年間PM2.5質量において,それぞれ29.4%と33.1%の減少を誘発し,非モンスーンにおけるより高い減少比率を持つことを示した。比較によって,50%の産業排出物を除去することは,HP(10%)とRM(4.6%)の両方に対してPM2.5の有意に低い減少を引き起こした。50%の輸送排出物を除去すると,PM2.5濃度はRMで9.3%低下し,これは産業排出の50%を除去することにより引き起こされた4.6%減少よりも大きかった。したがって,特に中国西部の非モンスーンにおいて,住宅部門に焦点を合わせることに加えて,輸送部門はチベット高原におけるPM2.5汚染を軽減するための焦点であるべきである。本研究の結果は,中国西部における大気汚染を軽減する戦略を作る政策立案者に対する価値ある情報を提供する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *PM2.5 ,  圧縮性 ,  大気汚染 ,  *シミュレーション ,  モンスーン ,  前駆体 ,  経済成長 ,  気象条件 ,  都市
準シソーラス用語： チベット高原 ,  輸送部門 ,  時空間変動 ,  開発戦略 ,  *排出量低減 ,  *ハイブリッド法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： PM2.5源 ,  ハイブリッド源割当 ,  季節差 ,  中国西部 ,  制御戦略

分類 (2件)： 放射,大気光学  (DC05080C) ,  中小規模擾乱,降水特性  (DC05120X)

タイトルに関連する用語 (6件)： シミュレーション ,  割当 ,  ハイブリッド法 ,  中国 ,  排出削減 ,  評価