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J-GLOBAL ID：202002254368779428   整理番号：20A2754245

スペクトル反射予測の逆問題:フレームワーク選択の問題【JST・京大機械翻訳】

The inverse problem of spectral reflection prediction: Problems of framework selection

著者 (2件)： Tarasov Dmitry A. (Ural Federal University, Mira str., 19, Ekaterinburg, RUSSIA 620002) ,  Milder Oleg B. (Ural Federal University, Mira str., 19, Ekaterinburg, RUSSIA 620002)
資料名： AIP Conference Proceedings  (AIP Conference Proceedings)
巻： 2293  号： 1  ページ： 140012-140012-4  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0071C  ISSN： 0094-243X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタル画像処理は,特性化のための実質的な計算を必要とする。印刷表面のスペクトル反射率と堆積インクの量の間の対応を確立することによって,信頼できる色再現を達成できる。異なる数学モデルを用いて処理を実行した。色予測モデルの大部分は,光伝搬中の吸収と散乱によって特性化される着色剤の混合物に対するスペクトル反射率を予測するために,いくつかの数学的手法に係る。しかし,観測スペクトルに基づく着色剤値を予測するためのモデルを作る試みはほとんどなされていない。本研究は,スペクトル反射予測の逆問題を解くための人工ニューラルネットワーク手法の適用に専念した。このタスクは,未知数の数が方程式の数を超える線形微分方程式のシステムを解くことを含むので,解けられないと考えられている。著者らの試みは,スペクトルデータからの初期着色剤の予測が,人間の色知覚システムの仕事との類似性によって可能であるという仮定に基づいている。本研究の目的は,フレームワーク選択へのアプローチを提供することである。モデルはMatlabで構築され,満足な予測精度を示した。Copyright 2020 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 反射率 ,  印刷 ,  数学モデル ,  ニューラルネットワーク ,  色再現 ,  インク ,  着色剤 ,  光伝搬 ,  *スペクトル ,  *逆問題 ,  予測モデル
準シソーラス用語： スペクトルデータ ,  予測精度 ,  MATLAB ,  デジタル画像処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 色  (BD03090A) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： スペクトル ,  予測 ,  問題 ,  フレームワーク