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J-GLOBAL ID：202002254386502870   整理番号：20A2509800

需要と容量不確実性の下での単一目的ネットワークに対するロバストな動的交通量配分【JST・京大機械翻訳】

Robust dynamic traffic assignment for single destination networks under demand and capacity uncertainty

著者 (4件)： Calafiore Giuseppe C. (Department of Electronics and Telecommunications (DET), Politecnico di Torino, Torino, Italy) ,  Calafiore Giuseppe C. (IEIIT-CNR, Torino, Italy) ,  Ghirardi Marco (Department of Management and Production Engineering (DIGEP), Politecnico di Torino, Italy) ,  Rizzo Alessandro (Department of Electronics and Telecommunications (DET), Politecnico di Torino, Torino, Italy)
資料名： Journal of Intelligent Transportation Systems  (Journal of Intelligent Transportation Systems)
巻： 24  号： 4  ページ： 331-351  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5962A  ISSN： 1547-2450  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,交通需要と道路リンク容量の両方に対する時間依存不確実性の存在におけるシステム最適動的交通割当(SO-DTA)問題を論じた。セル伝送モデルに基づく問題の以前の定式化に基づいて,ランダム凸プログラム(RCPs)の枠組みの中で確率的意味でSO-DTA問題をロバストに解いた。不確実なパラメータの全ての値に対して有効な解を見つける従来のロバスト最適化方式とは異なり,RCP手法において,不確実性のランダム実現の固定数を用いて,不確実性の新しくない実現が計算解を実行不可能にする確率に関する望ましい上限を保証できる。特別な問題構造と多数の生成サンプルを廃棄するための効果的な支配基準の導入は,中程度の計算努力で,低い所望の違反確率で,中規模から大規模ネットワークに対するロバスト解の計算を可能にする。提案アプローチは,非常に一般的であり,線形プログラミングモデルによって定式化できる任意の問題に適用でき,そこでは,確率的パラメータが制約定数項のみに現れる。シミュレーション結果は,著者らのアプローチの有効性を確認した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  シミュレーション ,  線形計画法 ,  計算機シミュレーション ,  *ネットワーク ,  *不確実性 ,  道路 ,  時間依存性 ,  交通需要 ,  凸形 ,  有効性 ,  定式化 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： 大規模ネットワーク ,  ロバスト最適化 ,  *動的交通量配分 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 細胞透過モデル ,  ロバストな最適化 ,  ロバスト性解析 ,  シナリオ最適化 ,  交通割当

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 需要 ,  不確実性 ,  ロバスト ,  動的交通量配分