抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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感情解析は,テキストで表現された感情を正または負に同定および分類するプロセスである。感情を持つ単語は感情予測における鍵である。SentiWordNetはテキストの感情を決定するために用いられる感情辞書である。SentiWordNetにない膨大な数の感情項は,Sentiment分析の性能を制限する。そのような感情単語を手動でグループ化してグループ化するのは,退屈なタスクである。本論文では,Word2vecとFastText単語埋込みを用いて,ルールベースSentiment解析手法とともに感情辞書拡張法を提案した。著者らは,2つのステップで2951の陽性と5598の陰性単語の初期のシードリストから感情レキシコンを拡大した。(i)Word2vec単語埋込みと(ii)高速テキスト単語埋込みを用いた語彙的類似語を用いた。著者らの最終レキシコンUJ_Lex_PosとUJ_Lex_Negは,Word2vec単語埋込みを用いてラベル付けされた10537の正と12664の負の単語で終了した。さらに,ルールベースSentiment解析法は,Tamilテキストで表現された感情を予測するために,拡張辞書(UJ_Lex_PosとUJ_Lex_Neg),結合のリスト,および交渉語を用いた。この方法をUJ_MovieReviewで評価し,80.14%の精度を得た。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
